Bachelor in Data Analytics
Assumption University
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Worcester, Stany Zjednoczone
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
4 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
Poproś o informacje
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Sep 2023
Stypendia
Poznaj możliwości stypendialne, aby pomóc sfinansować swoje studia
Wstęp
Dane są podstawowym surowcem XXI wieku. Przemysł, rząd i organizacje pozarządowe mogą teraz dowiedzieć się więcej o nas niż kiedykolwiek w historii ludzkości: co kupujemy, co czytamy, co robimy. Ale wszystkie te dane muszą najpierw zostać przetworzone na informacje, aby odpowiedzieć na wielkie pytanie: co to wszystko oznacza ?
Postępy w technologii komputerowej spowodowały eksplozję w pozyskiwaniu i przechowywaniu ogromnych ilości danych z każdego etapu życia. Ta nagła zmiana stworzyła zapotrzebowanie na matematycznie i informatycznie wyszkolonych absolwentów, którzy mogą analizować te dane i wydawać zalecenia na podstawie tych badań.
Program analityki danych na Assumption University (oferowany jako główny i pomocniczy) pomoże ci zrozumieć, kim jesteśmy i dokąd zmierzamy - i jak najlepiej wykorzystać tę wiedzę - zapewniając badania, programowanie i krytyczną analizę umiejętności, których będziesz potrzebować. Studiując analitykę danych w Assumption, dowiesz się, jak gromadzić, przetwarzać i oceniać duże ilości informacji oraz co to oznacza dla reszty świata.
Ten kierunek zapewni studentom wiedzę i zestaw umiejętności, które będą służyć jako analitycy danych w różnych dziedzinach, w tym w zdrowiu publicznym, rozwoju produktów, badaniach naukowych, marketingu i neurobiologii. Zapewni również bazę wiedzy dla studentów zamierzających kontynuować pracę magisterską w dziedzinie nauk o danych.
Nieletni z analityki danych dobrze łączy się z wieloma kierunkami i pomaga przygotować studentów do kariery w marketingu, informatyce, ekonomii lub innych dziedzinach. Poprzez włączenie szeregu dyscyplin i podstawy sztuk wyzwolonych, które uczy, jak rozważać i oceniać skomplikowane scenariusze, pomocnicza analityka danych pomoże ci zrozumieć złożony świat.
Dlaczego warto studiować analizę danych przy założeniu?
- Poznaj kluczowe pojęcia, takie jak zarządzanie bazami danych, algebra liniowa i metody macierzowe.
- Stwórz fundament w obszarach takich jak programowanie i rachunkowość sądowa.
- Zapoznaj się z podstawowymi teoriami i metodami, które kształtują analizę danych.
- Dowiedz się, jak przetwarzać i wyodrębniać informacje z dużych zestawów danych.
- Doskonal umiejętności analityczne i pomysłowość, które pomogą ci ocenić dane i zastosować je w prawdziwym życiu.
- Określ, jak ekstrapolować trendy i jak wykorzystać te trendy, aby przewidzieć przyszłe działania.
- Odkryj dalekosiężne zastosowania danych naukowych i ich coraz szersze zastosowanie w wielu ważnych dziedzinach.
Wymagania stopnia
Studenci specjalizujący się w analizie danych muszą wziąć w sumie piętnaście (15) wymaganych kursów, w tym pięć kursów z matematyki, sześć z informatyki, dwa ze statystyki i dwa główne przedmioty do wyboru.
Praktyki
Zachęcamy studentów do udziału w programie stażowym Uniwersytetu i spędzenia semestru na zdobywaniu praktycznego doświadczenia. Istnieją dwa rodzaje staży: studenci mogą zdobywać punkty akademickie współpracując z doradcą akademickim i miejscem stażu lub uczestniczyć w stażu zawodowym, który zapewnia cenne doświadczenie, ale nie zapewnia zaliczenia akademickiego. Oba rodzaje praktyk oferują studentom doświadczenie potrzebne do wzbogacenia ich doświadczeń edukacyjnych i przygotowania ich do sukcesów podyplomowych.
Absolwenci szkół i kariery
Studenci matematyki i informatyki w założeniu albo idą na studia magisterskie z matematyki lub informatyki, albo rozpoczynają karierę zawodową w takich dziedzinach jak biznes, komunikacja, edukacja, finanse, opieka zdrowotna i informatyka.
English Language Requirements
Potwierdź swoją znajomość języka angielskiego testem języka angielskiego Duolingo! DET to wygodny, szybki i niedrogi test online z języka angielskiego akceptowany przez ponad 4000 uniwersytetów (takich jak ten) na całym świecie.
O szkole
pytania
Podobne kursy
Licencjat Cyfrowy biznes i nauka o danych
- Hamburg, Niemcy
- Potsdam, Niemcy + 1 jeszcze
BSc Data Science and Analytics
- Colchester, Wielka Brytania
Licencjat z analityki danych
- Caserta, Włochy