Licencjat (z wyróżnieniem) w statystycznej nauce o danych
Heriot-Watt University Dubai
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Academic City, Zjednoczone Emiraty Arabskie
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
4 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
AED 65 100 / per year *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* aby dowiedzieć się o opłatach za ten program, wyślij wiadomość e-mail na adres [email protected]
Wstęp
Przegląd
Nauka o danych statystycznych jest podstawą nowoczesnej analizy danych, która przekształca dane w informacje wywiadowcze w celu podejmowania decyzji i rozwiązywania trudnych problemów. Zastosowania obejmują dziedziny od ekonomii i medycyny po nauki społeczne i środowiskowe. Stopień ten obejmuje teoretyczne i stosowane elementy współczesnej statystyki oraz zapewnia szkolenia i praktyczne doświadczenie w modelowaniu, analizowaniu i interpretowaniu rzeczywistych danych wymaganych w gospodarce, przemyśle i badaniach. Pierwsze lata studiów obejmują podstawy matematyki, informatyki, prawdopodobieństwa i statystyki. Ostatnie lata skupiają się na zaawansowanych tematach specjalistycznych z zakresu modelowania statystycznego, nauki o danych, uczenia maszynowego, prawdopodobieństwa i procesów stochastycznych.
Zawartość kursu
Pierwszy rok
Rachunek różniczkowy; Wprowadzenie do nauk statystycznych oraz kursy opcjonalne, w tym logika i dowód, matematyka dyskretna i tworzenie oprogramowania.
Drugi rok
Prawdopodobieństwo i statystyka; Algebra liniowa; Matematyka aktuarialna i finansowa; Analiza rzeczywista i opcjonalne kursy, w tym bazy danych i projektowanie oprogramowania.
Trzeci rok
Modele statystyczne; Procesy stochastyczne; Statystyki bayesowskie; Modele przetrwania; Metody statystyczne w naukach społecznych oraz kursy fakultatywne, w tym sztuczna inteligencja i systemy zarządzania bazami danych.
Czwarty rok
Szereg czasowy; Optymalizacja; Symulacja i obliczenia statystyczne; Dalsze metody statystyczne; Podstawy statystycznego uczenia maszynowego; Rozprawa doktorska i opcje z szerokiego wyboru, w tym tematy specjalne w modelowaniu statystycznym (np. W epidemiologii, ekologii lub finansach), obliczenia statystyczne i analityka wizualizacji danych.
Wymagania w języku angielskim
Tam, gdzie angielski nie był środkiem nauczania w szkole średniej, kandydaci muszą wykazać się biegłą znajomością języka angielskiego odpowiadającą IELTS 6.0 Academic (bez elementu poniżej 5,5).
Termin składania wniosków
Nasz kampus w Dubaju działa przez cały rok, cały proces rekrutacji: jak tylko jedno nabór zostanie zamknięty, zaczynamy przyjmować zgłoszenia do następnego. Możliwe jest również odroczenie daty początkowej o maksymalnie rok.
Większość studentów stosuje 6–10 miesięcy przed wybranym spożyciem. Przyjmujemy zgłoszenia do 3 tygodni przed rozpoczęciem każdego naboru, ale należy pamiętać, że spóźnione podanie prawie na pewno będzie oznaczało opóźnienie w świadczeniu podstawowych usług administracyjnych, takich jak legitymacja studencka (bez których nie będziesz dostęp do biblioteki lub usług online).
Rekrutacja
Program
Treść kursu
Pierwszy rok
Calculus; Wprowadzenie do Statystyki, a także kursy fakultatywne, w tym Logika i Dowód, Matematyka dyskretna i Rozwój oprogramowania.
Drugi rok
Prawdopodobieństwo i statystyka; Algebra liniowa; Matematyka aktuarialna i finansowa; Analiza rzeczywista oraz kursy fakultatywne, w tym bazy danych i projektowanie oprogramowania.
Trzeci rok
Modele statystyczne; Procesy stochastyczne; Statystyka bayesowska; Modele przeżycia; Metody statystyczne dla nauk społecznych, a także kursy fakultatywne, w tym sztuczna inteligencja i systemy zarządzania bazami danych.
4. rok
Time Series; Optymalizacja; Symulacja i obliczenia statystyczne; Dalsze metody statystyczne; Foundations of Statistical Machine Learning; Dissertation i opcje z szerokiego wyboru, w tym Special Topics in Statistical Modelling (np. W Epidemiologii, Ekologii lub Finansach), Statistical Computing i Data Visualisation Analytics.