Bachelor in Data Analytics

Ohio Wesleyan University

Opis programu

Przeczytaj oficjalny opis

Bachelor in Data Analytics

Ohio Wesleyan University

Bachelor in Data Analytics

Analityka danych to szybko rozwijający się zawód w wielu dziedzinach, takich jak finanse, opieka zdrowotna, ubezpieczenia, badania biomedyczne, informatyka, marketing i wiele innych dziedzin. Eksperci w dziedzinie analityki danych szybko zyskują na wartości, ponieważ potrafią przetwarzać duże ilości danych, wykrywać znaczące trendy i dokonywać wglądów, które kierują ważnymi decyzjami.

O majorze

Ten major łączy studia z matematyki i informatyki z solidnym fundamentem w sztukach wyzwolonych. W swojej rozmowie TED na temat wyzwań w interpretacji dużych zbiorów danych analityk danych Susan Etlinger powiedziała: "Zamiast tego musimy poświęcić trochę więcej czasu na naukę humanistyczną i socjologię, nauki społeczne, retorykę, filozofię, etykę, ponieważ dają nam kontekst, który jest tak ważny dla dużych zbiorów danych, i ponieważ pomagają nam stać się lepszymi krytycznymi myślicielami. "

Program OWU wymaga od studentów silnej ilościowej metodologii i pomaga rozwijać umiejętności korzystania z danych w celu eksploracji i nawiązywania kontaktów w szerszym kontekście społecznym, politycznym i gospodarczym. Oprócz podstawowych badań z matematyki i informatyki, będziesz również brać udział w kursach:

  • Społeczne, etyczne i kulturowe skutki dużych danych w naszym życiu
  • Wizualizacja danych, gdzie dowiesz się, jak skutecznie komunikować się z danymi
  • Pisanie nauk
  • I kwestie związane z danymi w naukach ścisłych, humanistycznych i artystycznych.

Ponieważ kariery w analizie danych obejmują wiele branż, może to być cennym drugim ważnym. Ohio Wesleyan oferuje także nieletnich w zakresie analityki danych oraz danych i społeczeństwa.

Cele kształcenia

Specjalizacja w zakresie analizy danych powinna mieć połączenie wiedzy technicznej i umiejętności związanych z dyscypliną

oraz wiedzę społeczną i polityczną, która umożliwia im:

1. Wiedza techniczna

  • za. Zrozumieć, w jaki sposób dane są przechowywane / przetwarzane / używane
  • b. Analizuj dane za pomocą różnych technik statystycznych
  • do. Manipuluj danymi za pomocą różnych technik programowania
  • re. Rozpoznaj abstrakcyjne organizacje i konstrukcje danych
  • mi. Wizualizuj i komunikuj dane dla wielu odbiorców
  • fa. Pracuj z prawdziwymi, dużymi i złożonymi zestawami danych

2. Aplikacje specyficzne dla dyscypliny

  • za. Wyjaśniaj problemy specyficzne dla danej dyscypliny
  • b. Reprezentują problem w sposób sprzyjający rozwiązaniu
  • do. Klasyfikuj pytania i symbolicznie je reprezentuj
  • re. Przekazuj wyniki odpowiednim odbiorcom

3. Skutki społeczne, kulturowe i etyczne

  • za. Oceń wpływ dużych zbiorów danych na istniejące instytucje i normy społeczne
  • b. Oceniać wpływ konkretnych badań na osoby i społeczności
  • do. Ocenić wpływ projektu badań na zakres i zastosowanie wynikających z nich wniosków
  • re. Rozpoznawać dylematy etyczne i oceniać implikacje badań z dużymi danymi

Główne wymagania

Głównym z analizy danych będzie 13 kursów.

  1. DATA 100 1 Wprowadzenie do analizy danych
  2. CS 110 Wprowadzenie do informatyki i programowania
  3. MATH 110 Rachunek I
  4. MATH 230 Applied Statistics
  5. CS 210 Intermediate Computer Science and Data Structures
  6. CS 300 1: Bazy danych i uczenie maszynowe do analizy danych
  7. ENG 312 Pisanie dla nauk
  8. DANE 300 1: Społeczny, etyczny i kulturowy wpływ dużych zbiorów danych
  9. DATA 300 2: Wizualizacja danych i prezentacja
  10. DATA 300 3: Methods in Data Analytics
  11. DATA 400 1: Capstone w Data Analytics
  12. Dwa cognates z jednej dyscypliny poniżej lub innych kursów zatwierdzonych przez dyrektora lub komitet sterujący major.

Polityka i rząd

  • PG 279 i jedno z poniższych:
  • PG 261, PG 344, PG 347, PG 363 lub PG 359

Ekonomia

  • ECON 251
  • ECON 355

Finanse

  • ACCT 280
  • BUS 462 lub BUS 465

Rachunkowość

  • BUS 361
  • ACCT 351

Fizyka

  • PHYS 111
  • PHYS 280

Informatyka

  • CS 310
  • CS 340

Studia licencjackie

Każdy główny analityk danych pracuje pod kierunkiem członka wydziału, aby ukończyć projekt badawczy. Uczniowie biorą teorię i metody nauczania, których się nauczyli, i wprowadzają je w życie w rzeczywistych wyzwaniach, przed jakimi staje społeczeństwo.

W dziesięciotygodniowym intensywnym Letnim Programie Badań Naukowych studenci pracują jako płatni badacze z mentorem wydziału na temat będący przedmiotem wspólnego zainteresowania.

Ta szkoła oferuje programy z:
  • Język angielski


Ostatnia aktualizacja August 27, 2018
Czas trwania i cena
Ten kurs jest Na kampusie
Start Date
Data rozpoczęcia
Wrześ. 2019
Duration
Czas trwania
W pełnym wymiarze godzin
Price
Cena
58,190 USD
całkowity koszt rocznie (2017-2018); Czesne: 45 500 USD
Locations
Stany Zjednoczone - Delaware, Ohio
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Dates
Wrześ. 2019
Stany Zjednoczone - Delaware, Ohio
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą