Bachelor of Data Science

Omówienie programu

90 procent danych na świecie zostało stworzonych w ciągu ostatnich 2 lat. Niektórzy szacują, że produkcja danych będzie 44 razy większa w 2020 r. Niż kilka lat temu. Inni szacują, że codziennie generowane są około 2,5 kwintiliona bajtów danych. Globalne zapotrzebowanie na wiedzę z zakresu danych i wiedzy komputerowej przewyższa podaż, z prognozami poważnego niedoboru analityków przez co najmniej następne 10 lat. Dla absolwentów w Data Science daje to dużą szansę na zatrudnienie.

SP Jain's Bachelor of Data Science (BDS) to 3-letni kurs opracowany w celu przygotowania absolwentów, którzy mogą prowadzić badania oparte na danych, oraz prowadzić wizualną i zaawansowaną analitykę, zdobywając i zarządzając danymi wszystkich typów. Dzięki temu kursowi absolwenci rozwiną dogłębne zrozumienie wiedzy o danych i technik analizy danych ilościowych i jakościowych w celu znalezienia rozwiązań. Będą mogli identyfikować wzorce, przewidywać trendy i analizować dane z sektorów takich jak przemysł wytwórczy, bankowość i finanse, handel detaliczny i służba zdrowia.

UWAGA: TEN PROGRAM NIE JEST OFEROWANY W KAMPUSIE SINGAPORE SP JAIN'S.

Dlaczego SP Jain's Bachelor of Data Science?

ROZWIJAJ UMIEJĘTNOŚCI PRACOWNIKÓW W JEDNYM Z NAJBARDZIEJ NASTĘPCZYCH POLU 2018

W coraz bardziej cyfrowym świecie dane odgrywają bardzo ważną rolę w podejmowaniu decyzji, innowacji i produktywności w dużych korporacjach międzynarodowych, organizacjach non-profit i rządach. Jest używany do analizy trendów w mediach społecznościowych w celu sformułowania strategii wyborczej, oceny danych meteorologicznych w celu przewidywania pogody lub nawet analizy danych detalicznych w celu zwiększenia sprzedaży.

Nowy program studiów licencjackich SP Jain w Data Science umożliwia studentom pogłębienie wiedzy na temat analizy danych, szybkie dostosowywanie się do zmieniającej się roli informatyki i wprowadzanie kreatywnych rozwiązań w celu sprostania wyzwaniom pojawiającym się w nowoczesnym biznesie.

Istnieje prawdziwa wartość, którą można uzyskać z analizy danych, a po ukończeniu tego programu będziesz w stanie pomóc organizacjom:

• Opracuj lepsze strategie, popraw efektywność operacyjną, zredukuj koszty i wyeliminuj ryzyko
• Uczyń informacje przejrzystymi i użytecznymi na znacznie wyższych częstotliwościach
• Umożliwiają gromadzenie dokładniejszych i bardziej szczegółowych informacji o wydajności produktów i usług, a tym samym ujawniają zmienność i zwiększają wydajność
• Umożliwienie drobniejszej segmentacji klientów i umożliwienie indywidualizacji produktów i usług
• Pomoc w opracowaniu nowej generacji produktów i usług

ZYSKAJ PRAKTYCZNE, PRAWDZIWE ŚWIATOWE ZROZUMIENIE NAUKI DANYCH

Od eksploracji danych, uczenia maszynowego i analizy sieci społecznościowych po modelowanie symulacyjne, eksplorację danych i szkolenia algorytmiczne - w ciągu 3 lat SP Jain's BDS zabierze Cię w każdy aspekt Big Data. Nie tylko z teoretycznego punktu widzenia, ale także z praktycznych, stosowanych projektów typu capstone i staży branżowych, które pomagają uczniom uzupełnić wiedzę akademicką doświadczeniami z branży realnej, wnoszą znaczący wkład do firm, budują silne kontakty zawodowe i odkrywają możliwości kariery w pełnym wymiarze godzin.

ABSOLWENCI Z DWUPATOCZNYMI PRAWAMI PRACY W AUSTRALII

Australia zawsze była centrum edukacyjnym, a dodatek do 2-letnich praw pracowniczych (PSWR) sprawił, że Australia stała się bardziej sprzyjającą i ekscytującą opcją dla studiów licencjackich i podyplomowych. Studenci BDS, po ukończeniu 2-letnich studiów akademickich w Sydney, mogą przez dwa lata mieszkać i odkrywać możliwości kariery w Australii.

* Obowiązuje zgodnie z aktualnymi prawami do podróży służbowych w Australii. Prawa mogą ulec zmianie.

TY STUDIUJESZ NAJLEPSZE SZKOŁY NAJLEPSZEGO BIZNESU ŚWIATA

W ciągu ostatnich siedmiu lat naszej krótkiej, ale zdobionej trzynastoletniej historii, Szkoła i jej program MBA zostały sklasyfikowane przez trzy z czterech najlepszych rankingów szkół biznesowych na świecie - Forbes, Financial Times i The Economist. W każdym z tych rankingów jesteśmy najmłodszą uczennicą szkoły - osiągnięciem, które przypisujemy naszemu wyjątkowemu i innowacyjnemu modelowi edukacji biznesowej.

Szczegóły programu

Ścieżka akademicka programu składa się z mieszanki podstawowych i zaawansowanych przedmiotów specjalistycznych. Nasz program nauczania opiera się na zasadzie, że przedmioty stają się coraz bardziej wyspecjalizowane w miarę postępów w realizacji programu.

Wyjątkową cechą programu jest wymóg podjęcia w ostatnim roku zastosowanych analitykowych projektów zwieńczeniowych, które zapewniają studentom praktyczne, praktyczne doświadczenie w identyfikowaniu i interpretowaniu wiarygodnych informacji z nieprzetworzonych danych i wykorzystywaniu ich do podejmowania świadomych, matematycznie uzasadnionych decyzji. .

1 rok

Przedmioty podjęte w pierwszym roku programu budują silne, ogólne podstawy w naukach o danych, matematyce oraz informatyce.

• Statystyka matematyczna
• Wprowadzenie do programowania komputerów
• Wprowadzenie do baz danych
• Algebra liniowa
• Rachunek różniczkowy
• Wprowadzenie do nauki o danych
• Analiza danych statystycznych

Rok 2 i 3

W roku 2 tematy matematyczne i analityczne są badane na znaczną głębokość, a uczniowie są narażeni na takie tematy, jak integracja danych, obliczenia, struktury danych, programowanie, uczenie maszynowe oraz algebra macierzy i aplikacje.

• Algorytmy i struktury danych
• Integracja danych i magazynowanie
• Analiza wizualna (lub eksploracyjna analiza danych)
• Matrix Algebra and Applications
• Programowanie w Analytics
• Zachowania konsumenckie i badania marketingowe
• Nauczanie maszynowe

Zaawansowana nauka jest kontynuowana w trzecim roku dzięki takim tematom jak modelowanie symulacyjne, eksploracja danych, analiza sieci społecznościowych, zaawansowane analizy internetowe oraz techniki i platformy do przetwarzania dużych danych.

• Eksploracja danych
• Obiekt Relacyjne i NoSQL Databases
• Data Science Capstone Project I
• Analityka internetowa społeczności (lub Internet, internet rzeczy i wyszukiwanie w mediach społecznościowych)
• Zaawansowane analityka (analiza strumienia, czujnika i czasoprzestrzeni)
• Techniki i platformy do przetwarzania dużych danych
• Data Science Capstone Project II

Rekrutacja

Uczniowie muszą mieć ukończone liceum / gimnazjum / gimnazjum lub inną równoważną formę szkoły średniej i zaliczać się do 25% najlepszych w swojej klasie.

Studenci są zakwalifikowani na podstawie roku 10 lub ostatniego egzaminu Board (podjętego w ciągu ostatnich 2 lat) i SP Jain Entrance Test (SPJET) lub wyniku SAT.

Wnioskodawcy krajowi (w Australii):

• Certyfikat wyższej szkoły wyższej w Nowej Południowej Walii (NSW) lub jego odpowiednik międzypaństwowy: minimum ATAR w wysokości 85
• International Baccalaureate Diploma: minimalny wynik 32 punktów (z co najmniej sześciu przedmiotów, z trzema na wyższym poziomie)
• Ukończenie zatwierdzonego kursu na poziomie certyfikatu IV podjętego u zarejestrowanego dostawcy kształcenia technicznego i zawodowego w NSW lub jego odpowiedniku międzypaństwowym
• Posiadanie kwalifikacji uznanych za równorzędne z jednym z powyższych trzech punktów

Zgłaszający międzynarodowe:

• Wszystkie indyjskie świadectwa ukończenia szkoły (CBSE), indyjskie świadectwo ukończenia szkoły (ISC) Egzamin z 12 roku życia lub wyższy certyfikat wyższego szczebla (HSC) od indyjskich rad państwowych: minimalny wynik 70%
• International Baccalaureate Diploma: minimalny wynik 32 punktów (z co najmniej sześciu przedmiotów, z trzema na wyższym poziomie)
• Poziomy: minimalna liczba ocen B, B, B w 3 Poziomach zaawansowanych w tym samym posiedzeniu

Wymagania języka angielskiego:

Od kandydatów wymaga się wykazania znajomości języka angielskiego w stopniu zadowalającym. Jest to oceniane podczas ocen. Uczniowie, którzy nie byli wykształceni w języku angielskim, muszą mieć akceptowalne wyniki w języku angielskim, jak opisano poniżej:

• Ogólna ocena IELTS 6, bez zespołu poniżej 5,5
• Wynik TOEFL iBT w sumie 60, bez zespołu poniżej 20
• Wynik PTE 50, bez zespołu poniżej 45