Licencjat Z Sztucznej Inteligencji i Informatyki

Informacje ogólne

Opis programu

Program licencjacki „Sztuczna inteligencja i informatyka” wyposaża studentów w nowoczesną wiedzę i umiejętności do projektowania i rozwijania systemów komputerowych w oparciu o najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji - głębokie uczenie się.

Studenci poznają teoretyczne i praktyczne aspekty sztucznych sieci neuronowych, podstawy programowania, nauki o danych, systemy komputerowe. Zajęcia obejmują wizję komputerową, przetwarzanie języka naturalnego, przetwarzanie obrazu, transfer stylu, autoencodery, generatywne sieci przeciwne, itp. Zaletą tego programu jest koncentracja na praktycznych przykładach, które pokazują zastosowanie metod sztucznej inteligencji i zapewniają praktyczne doświadczenie.

Program działa zgodnie z zasadą „przejścia od łatwego do skomplikowanego” . To podstawa wszystkich kursów i zadań laboratoryjnych. W procesie uczenia się studenci będą mieli okazję do niezależnych kreatywnych badań i realizacji własnych projektów biznesowych, aby wziąć udział w konkursach twórców sieci neuronowych na globalnej platformie Kaggle.

Kompetencje i umiejętności

  • Umiejętności programowania w języku Python;
  • Znajomość podstawowych algorytmów sztucznej inteligencji;
  • Umiejętność przygotowania danych do sieci neuronowej (ładowanie, kasowanie, normalizacja itp.);
  • Umiejętność analizowania danych w bibliotekach Pandas, Seaborn, Matplotlib;
  • Umiejętność zastosowania sieci neuronowej o danej architekturze przy użyciu gotowych bibliotek.

Moduły edukacyjne obejmują:

  • Programowanie w języku Python;
  • Narzędzia do uczenia się w Pythonie i maszynach, biblioteki (Keras, TensorFlow, PyTorch) i platformy do rozwiązywania rzeczywistych problemów;
  • Analiza danych za pomocą Pythona;
  • Podstawy sieci neuronowych;
  • Głęboka nauka;
  • Wizja komputerowa;
  • Przetwarzanie języka naturalnego (NLP);
  • Przetwarzanie sygnału audio;
  • Analiza szeregów czasowych w Pythonie;
  • Generatywne sieci przeciwników (GAN)

Długość studiów: 4 lata

Czesne rocznie: 150 000 RUB (2000 USD)

Możliwości stażu i kariery

Wszystkie rodzaje staży i późniejsze zatrudnienie absolwentów są przewidziane w przedsiębiorstwach państwowych i prywatnych przedsiębiorstwach w Rosji i za granicą - w Chinach, Mongolii, Wietnamie itp.

Głównymi specjalnościami, o które może ubiegać się absolwent, są Data Scientist, Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence Engineer, programista. Obecnie absolwenci są poszukiwani głównie w dużych i średnich przedsiębiorstwach energetycznych (na przykład Irkutskenergo), inżynierii (Irkutsk Aviation Plant), metalurgii (fabryki aluminium), przedsiębiorstwach detalicznych itp.

Ponadto praktykę można ukończyć w IRNITU w edukacyjnych laboratoriach badawczych: „Edukacyjne laboratorium badawcze Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe”, „Edukacyjne laboratorium badawcze metod i środków ochrony informacji”, „Edukacyjne laboratorium badawcze modelowania nanostruktur” i ośrodki IRNITU : „Międzynarodowe Centrum Zastosowań dla technologii chmurowych i centrów danych”, „Baikal Center for Nanotechnologies” itp.

Egzamin wstępny

  • Język angielski (lub podaj TOEFL iBT 80, IELTS 6.0 lub równoważny)
  • Matematyka
Ostatnia aktualizacja May 2020

Informacje o uczelni

Irkutsk National Research Technical University (INRTU) is a leading research university in Eastern Siberia and ranks among the most innovative and perspective. It provides a wide range of higher edu ... Czytaj więcej

Irkutsk National Research Technical University (INRTU) is a leading research university in Eastern Siberia and ranks among the most innovative and perspective. It provides a wide range of higher education and vocational training courses for a strong and diverse community of learners. Pokaż mniej