Licencjat z informatyki

Program Bachelor of Science in Computer Science (BSCS) kształci i szkoli studentów w zakresie tworzenia i wdrażania rozwiązań potrzeb i problemów opartych na systemach informatycznych w organizacjach badawczych, komercyjnych, finansowych, rządowych lub innych. Podejście tego programu studiów polega na integracji teoretycznych i praktycznych aspektów informatyki i technologii. Program zapewnia mieszankę teorii i aplikacji, przygotowując studentów do różnych karier w dziedzinie informatyki w przemyśle, administracji i środowisku akademickim; oraz rozwijanie podstaw do kształcenia ustawicznego i rozwoju w dziedzinie informatyki.

Przyszłość informatyki

Trzon tego programu koncentruje się na rozwoju umiejętności wymaganych od kompetentnych i zdolnych osób na rynku pracy. Celem jest pomoc uczniom w rozwijaniu umiejętności przywódczych i wiedzy organizacji w celu wywarcia pozytywnego wpływu społecznego. W Leadership Core uczniowie rozwijają zrozumienie, jak funkcjonują organizacje i jak zachodzą zmiany w tych organizacjach. Studenci biorą udział w kursach z trzech dziedzin, w tym rozwoju przywództwa (LD), organizacji i kontekstów (OC) oraz psychologii organizacyjnej (OP).

Obszary zainteresowania

Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML)

Rozwija i demonstruje zrozumienie technik sztucznej inteligencji, algorytmów, budowania bazy wiedzy i wyszukiwania heurystycznego.

Sieci i cyberbezpieczeństwo

Rozwija zrozumienie protokołów i technik cyberbezpieczeństwa w celu zabezpieczenia i ochrony poufnych informacji i aktywów finansowych zgodnie ze standardami NIST, a także wdraża i utrzymuje niezawodne systemy i sieci bezpieczeństwa informacji, które chronią organizacje przed cyberatakami.

Nauka o danych (DS)

Koncentruje się na zastosowaniu zasad i metod nauki o danych do rozwiązywania rzeczywistych problemów, a także demonstruje i przeprowadza analizę statystyczną złożonych danych.

• Analityk kryminalistyki cyfrowej
• Analityk ds. cyberbezpieczeństwa
• Inżynier ds. cyberbezpieczeństwa
• Administrator systemu sieciowego
• Inżynier AI
• Inżynier ds. uczenia maszynowego
• Programista danych uczenia maszynowego
• Projektant interakcji AI
• Analityk systemów komputerowych
• Programista oprogramowania
• Programista baz danych
• Administrator bazy danych
• Tester QA

Mikropolecenia z zakresu informatyki

Czym są mikropolecenia?

Są to mini-kwalifikacje, które pokazują umiejętności, wiedzę i/lub doświadczenie w danym obszarze tematycznym lub zdolności.

• Zaawansowana sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (AAI)
• Zaawansowane sieci komputerowe (ACN)
• Zaawansowane bezpieczeństwo cybernetyczne (ACS)
• Advanced Data Science (ADS)
• Zaawansowane programowanie (AP)
• Zaawansowane tworzenie aplikacji programowych (ASDE)
• Zaawansowane projektowanie systemu (ASD)
• Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (EAI)
• Podstawy etyki komputerowej (ECE)
• Podstawy sieci komputerowych (ECN)
• Podstawy bezpieczeństwa cybernetycznego (ECS)
• Essentials of Data Science (EDS)
• Podstawy programowania (EoP)
• Essentials of Software Application Development (ESAD)
• Podstawy projektowania systemów (ESD)

Program nauczania

Kursy Wydziału Kształcenia Ogólnego

Wydział Sztuki i Nauk Humanistycznych (3 kursy - 9 godzin kredytowych)

• HUMN 101 Wprowadzenie do sztuki i nauk humanistycznych
• HUMN 105* Podstawy uczenia się i bycia
• HUMN 125* Światopoglądy i modele działania
• PHIL 101 Filozofia
• RLGN 110 Religia porównawcza

Wydział Komunikacji (2 kursy - 6 godzin kredytowych)

• COMM 110 Umiejętność komunikacji ustnej
• ENGL 120 Academic Writing and Research

Wydział Nauk Matematycznych (1 przedmiot - 3 godziny kredytowe)

• MATH 160 Pre-Calculus
• MATH 165 Calculus I

Wydział Nauk Przyrodniczych (2 kursy - 6 godzin kredytowych)

• BIOL 101 Biologia ogólna
• CHEM 101 Chemia ogólna
• GEOL 101Wprowadzenie do geologii
• PHYS 101 Fizyka wyższa

Wydział nauk społecznych i studiów międzykulturowych (3 kursy - 9 godzin kredytowych)

• GOVT 120 Rząd porównawczy
• GOVT 130 Społeczeństwo i polityka amerykańska
• GEOG 101 Geografia świata
• HIST 101 Historia świata
• INCS 300* Kontekst obywatelstwa globalnego
• INCS 325* Być obywatelem świata
• SOCI 101 Socjologia
• PSYC 101 Psychologia

Uczenie się transformacyjne i przywództwo w praktyce Wydział (3 kursy - 9 kredytów)

• TLLP 150 Praktyki uczenia się i bycia
• TLLP 200 Projektowanie życia w samorealizacji
• TLLP 400 Designing a Life of Possibilities - koncepcje, narzędzia i procesy myślowe

*Oznacza, że jest to kurs wymagany. Kurs ten kontynuuje podejście "Learning to Learn, Learning to Be" przyjęte w naszym programie nauczania Transformative Learning and Leadership in Practice (TLLP).

Wymagane kursy

Specjalizacja

Specjalizacja AI i ML: (6 kursów - 18 godzin kredytowych)

Specjalizacja w zakresie sieci i bezpieczeństwa cybernetycznego: (6 kursów - 18 godzin kredytowych)

• COMP 360 Protokoły przełączania i routingu
• COMP 365* Bezpieczeństwo cybernetyczne i ochrona informacji
• COMP 370* Podstawy informatyki śledczej
• COMP 391 Staż w dziedzinie sieci komputerowych
• COMP 392 Staż w zakresie bezpieczeństwa cybernetycznego
• COMP 410/510^ Systemy wykrywania i zapobiegania włamaniom
• COMP 411/511^ Bezpieczeństwo w chmurze
• COMP 412/512^ Tematy specjalne z zakresu sieci komputerowych
• COMP 419/519^ Tematy specjalne z zakresu bezpieczeństwa cybernetycznego
• COMP 430 Ethical Hacking
• COMP 431 Kryptografia i szyfrowanie
• COMP 429 Bezpieczeństwo systemów operacyjnych
• COMP 433/533^ Bezpieczeństwo IoT i inteligentnych miast
• COMP 434/534^ Zarządzanie ryzykiem informacyjnym
• COMP 436 Zarządzanie bezpieczeństwem cybernetycznym i zgodność z przepisami
• COMP 486 Comp TIA Network+ i przygotowanie do testów
• COMP 487 Comp TIA Security+ i przygotowanie do testów

Specjalizacja Data Science: (6 kursów - 18 godzin kredytowych)

• COMP 362 Podstawy matematyczne nauki o danych
• COMP 363* Podstawy algorytmiczne nauki o danych
• COMP 364 Statystyka niezbędna dla nauki o danych
• COMP 396 Staż w dziedzinie nauki o danych
• COMP 440* Programowanie w języku R dla nauki o danych
• COMP 441 Statystyczne i obliczeniowe podstawy uczenia maszynowego
• COMP 442/542^ Analiza numeryczna
• COMP 443/543^ Obliczenia rozproszone intensywnie wykorzystujące dane
• COMP 444/544^ Tematy specjalne z zakresu nauki o danych
• COMP 484 Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate
• COMP 485 Certyfikowany badacz danych SAS

*Wskazuje na wymagany kurs.
^Może być podjęta dla kredytu absolwent kursu.
Uwaga: Studenci, którzy chcą wziąć kurs, który jest oferowany przez inną specjalizację, mogą złożyć petycję, aby to zrobić do swojego doradcy, dostarczając uzasadnienie dla znaczenia dodatku jako części ich trajektorii zawodowej, ich zamierzonego projektu i / lub osobistego zainteresowania. Maksymalnie 2 kursy z innych obszarów mogą być stosowane do specjalizacji.