Licencjat z inżynierii w uczeniu maszynowym i inżynierii danych

Program studiów inżynierskich zapewni Ci umiejętności i wiedzę do pracy jako specjalista w zakresie uczenia maszynowego i inżynierii danych.

Główne obszary nacisku i specjalizacji w programie to uczenie maszynowe i inżynieria danych.

Ten program inżynierski daje kwalifikacje do pracy na stanowiskach eksperckich lub jako przedsiębiorca w dziedzinie uczenia maszynowego i zarządzania danymi w lokalnych i międzynarodowych środowiskach operacyjnych.

Program realizowany jest w ścisłej współpracy z północnymi sektorami przemysłu i biznesu. Możesz studiować różne obszary uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, takie jak programowanie, metody matematyczne, projektowanie algorytmów i zbieranie danych z czujników po technologie chmurowe. Poznasz też IoT i systemy automatyzacji. Dowiesz się również, jak pracować nad projektami jako specjalista, a także zarządzać projektami. Zdobędziesz praktyczną wiedzę, która pomoże Ci pracować w różnych trudnych międzynarodowych środowiskach operacyjnych.

Kluczową częścią studiów są językoznawstwo fińskie. W rozwoju maszynowego przetwarzania danych i podejmowania decyzji weźmiesz pod uwagę odpowiedzialną i opartą na wartościach perspektywę. Podczas studiów rozwiniesz swoje umiejętności foresightu i znajdziesz nowe sposoby na wzmocnienie odpowiedzialnych i opartych na danych firm. Studia obejmują praktyczne szkolenie ukierunkowane i ukierunkowane na cel. Instytut edukacyjny i firmy pokierują rozwojem Twoich kompetencji w kierunku wspólnych, z góry określonych celów.

Kluczowe kompetencje (wybierz wszystkie)

• Rozpocznij studia UAS
• Seminarium: Uczenie maszynowe i inżynieria danych

Matematyka i nauki przyrodnicze (wybierz wszystkie)

• Algebra, geometria i trygonometria
• Prawdopodobieństwo, statystyka i optymalizacja
• Algebra liniowa
• Elektromagnetyzm

Dane i programowanie (wybierz wszystkie)

• Wprowadzenie do programowania
• Programowanie sieciowe
• Wprowadzenie do zarządzania danymi
• Wprowadzenie do analizy danych
• Wprowadzenie do metod uczenia maszynowego
• Algorytmy i struktury danych
• Projekt: Analiza i wizualizacja danych

Inteligentne systemy (wybierz wszystkie)

• Infrastruktura teleinformatyczna i technologia komputerowa
• Elektronika
• Elektronika w IoT
• Robotyka
• Projekt: Internet Rzeczy (IoT)
• Projekt: Robotyka i sztuczna inteligencja (AI)

Biznes i zarządzanie (wybierz wszystkie)

• Umiejętności biznesowe i przedsiębiorczość
• Inżynieria przemysłowa
• Dane w rozwoju biznesu
• Nowe technologie
• Projekt: Startup i rozwój biznesu

Język fiński (Wybierz ect.: 0)

• fiński 1
• fiński 2
• fiński 3
• fiński 4

Język angielski i szwedzki (wybierz ect.: 0)

• Angielski dla inżynierów ICT
• Szwedzki dla inżynierów ICT
• Zdolności do porozumiewania się
• Angielski dla inżynierów ICT 2
• Szwedzkie umiejętności mówienia
• Szwedzki język pisany

Praktyki (Wybierz wszystkie)

• Podstawowy staż 1
• Podstawowy staż 2
• Praktyka zawodowa 1
• Praktyka zawodowa 2
• Zaawansowany staż zawodowy 1
• Zaawansowany staż zawodowy 2

Studia fakultatywne do wyboru (wybierz ect.: 10)

Profilowanie kompetencji (wybierz wszystkie)

Uczenie maszynowe i inżynieria danych (wybierz wszystkie)

• Uczenie maszynowe w chmurze
• Zaawansowana analiza danych
• Zaawansowane zarządzanie danymi
• Głęboka nauka
• Zaawansowane metody uczenia maszynowego
• Uczenie się ze wzmocnieniem
• Projekt: Inżynieria danych i uczenie maszynowe
• Projekt: Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja

Kompetencje badawczo-rozwojowe (wybierz wszystkie)

• Metody badawcze
• Faza planowania pracy licencjackiej
• Faza realizacji pracy licencjackiej
• Końcowa faza pracy licencjackiej

Ze względu na terminy zajęć fakultatywnych i fakultatywnych suma punktów w semestrze / roku akademickim może się różnić.

• Dobre umiejętności językowe są wysoko cenione w życiu zawodowym.
• Nauczysz się pracować w wielokulturowych zespołach.
• Już podczas studiów zaczniesz tworzyć międzynarodowe, profesjonalne sieci kontaktów.
• Poprawisz swoje umiejętności językowe.

Inżynierowie mogą pracować na przykład na następujących stanowiskach:

• Specjalista ds. projektów
• Inżynier danych
• Specjalista ds. uczenia maszynowego
• Programista sztucznej inteligencji