Licencjat z sztucznej inteligencji

Stopień Bachelor of Science w dziedzinie sztucznej inteligencji z koncentracją w dziedzinie danych i informatyki jest stopniem Purdue University oferowanym na Wydziale Informatyki i Nauk Informacyjnych. (Stopień Bachelor of Science w dziedzinie sztucznej inteligencji z koncentracją w Intelligent Control & Systems jest oferowany w School of Engineering and Technology. School of Informatics and Computing oferuje tytuł Bachelor of Arts.)

Koncentracja w Data and Computational Science jest jedną z dwóch koncentracji w Bachelor of Science in Artificial Intelligence. Koncentracja ta obejmuje sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz oprogramowanie i aplikacje do analizy danych tych technologii.

Sztuczna inteligencja, czyli inteligencja maszyn, dotyczy zrozumienia i rozwoju inteligentnych systemów oprogramowania i sprzętu. Chociaż obszar ten istnieje od ponad 30 lat i wyłonił się z interdyscyplinarnych badań w dziedzinie informatyki, neuronauki i elektrotechniki, do ostatnich dziesięciu lat był ograniczony przez ograniczoną dostępność wymaganej mocy obliczeniowej. Najnowsze szeroko rozpowszechnione aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe i eksplorację danych powstały ze względu na dostępność tej niezbędnej mocy obliczeniowej. W rezultacie aplikacje AI są teraz dostępne w wielu dziedzinach, takich jak automatyka/autonomia, produkcja, transport, zdrowie, bezpieczeństwo i inne. Przyszłe trendy będą prawdopodobnie obejmować chipy komputerowe AI typu plug-in, które można dodawać do różnych urządzeń/systemów, zapewniając większe inteligentne możliwości we wspomnianych urządzeniach/systemach.

Program studiów obejmuje teorię sztucznej inteligencji, metodologie i aplikacje stosowane w całym programie. Dowiesz się również o aplikacjach opartych na technologiach sztucznej inteligencji, takich jak robotyka, systemy autonomiczne, inteligentne sterowanie oraz inteligentne systemy i urządzenia.

Wspólny rdzeń AI

• AIS 10000 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• AIS 20000 Wprowadzenie do nauki o danych
• Sztuczna inteligencja AII 30000 — koncentracja na interakcjach międzyludzkich
• CSCI 49000 Najnowsze trendy w sztucznej inteligencji
• INFO-I 401 AI Etyka

Matematyka i statystyka

• MATH 16500 Geometria analityczna i rachunek różniczkowy I
• MATH 16600 Geometria analityczna i rachunek różniczkowy II
• MATH 17100 Matematyka wielowymiarowa
• MATH 26100 Rachunek wielowymiarowy
• MATH 35100 Algebra liniowa
• STAT 41600 Prawdopodobieństwo
• CSCI 41400/MATH 41400 Metody numeryczne

Pozostały rdzeń edukacji ogólnej

• ENG-W 131 Skład w języku angielskim
• Przemówienie COMM-R
• TCM 32000 Komunikacja pisemna w nauce i historii
• PSY-B 110 Psychologia (do wyboru z nauk społecznych)
• Sztuka i nauki humanistyczne do wyboru
• Sztuka i nauki humanistyczne lub nauki społeczne do wyboru
• Zrozumienie kulturowe fakultatywne
• Fakultatywna nauka przyrodnicza/fizyczna
• PSY-B 201 Podstawy neuronauki (nauki przyrodnicze/fizyczne)
• Fakultatywna nauka przyrodnicza/fizyczna
• Przedmioty fakultatywne z nauk przyrodniczych/fizycznych + wymagania laboratoryjne

Rdzeń AI w zakresie danych i informatyki

• CSCI 23000 Obliczanie I
• CSCI 34000 Dyskretne struktury obliczeniowe
• CSCI 24000 Computing II
• CSCI 36200 Struktury danych
• Eksploracja danych CSCI 48100
• CSCI-N 317 Obliczenia do zastosowań naukowych
• Systemy baz danych CSCI 44300
• CSCI 49000 Głębokie uczenie
• CSCI 48700 Sztuczna inteligencja
• AI Core — algorytmy CSCI 46300 lub ECE 49500
• Rdzeń AI — ECE 49500 Robotyka
• CSCI 49000 Wizja komputerowa
• CSCI 49000 Przetwarzanie języka naturalnego
• CSCI 49500 Informatyka Capstone

Zajęcia do wyboru w obszarze fokusu (wybierz dwa)

• CSCI 43500 Multimedialne systemy informacyjne
• CSCI 44800 Obliczenia biometryczne
• CSCI 45000 Zasady inżynierii oprogramowania
• CSCI 48900 Analiza danych
• CSCI 58000 Projektowanie, analiza i implementacja algorytmu

Inne kursy

• CSCI 12000 Windows na informatyce