Licencjat (z wyróżnieniem) w naukach o danych
Heriot-Watt University Dubai
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Academic City, Zjednoczone Emiraty Arabskie
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
4 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
AED 65 100 / per year *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* aby dowiedzieć się o opłatach za ten program, wyślij wiadomość e-mail na adres [email protected]
Wstęp
Przegląd
Nauka o danych jest podstawą współczesnej rewolucji w dziedzinie analizy danych i inżynierii, która przekształca dane w inteligencję i informacje na potrzeby podejmowania decyzji i rozwiązywania złożonych, wieloaspektowych problemów. Jest to młoda dyscyplina, a zapotrzebowanie na ekspertyzę we wszystkich aspektach nauki o danych rośnie bardzo szybko. Z powodu tego silnego globalnego popytu rola analityka danych jest często uznawana za najbardziej obiecującą karierę i konsekwentnie zajmuje czołowe miejsca w rankingach najlepszych ofert pracy, a specjaliści w tej dziedzinie zgłaszają duże zapotrzebowanie, wysokie pensje i wysoką satysfakcję z pracy.
Program BSc in Data Sciences opiera się na silnych podstawach matematycznych i statystycznych i kładzie nacisk na obliczenia danych na dużą skalę przy użyciu najbardziej odpowiednich i aktualnych języków programowania. W zależności od zainteresowań absolwenci mogą znaleźć zatrudnienie w obszarach biznesu, finansów, administracji, nauki, transportu, kryminalistyki, energetyki, środowiska czy badań naukowych.
Pierwsze trzy lata programu mają na celu zapewnienie niezbędnych podstawowych umiejętności i wiedzy w zakresie matematyki, informatyki, prawdopodobieństwa, statystyki, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Czwarty rok oferuje możliwość skupienia się na zaawansowanym uczeniu maszynowym, algorytmach i aplikacjach statystycznych, inżynierii danych, matematycznych aspektach struktur danych czy zastosowaniach do sztucznej inteligencji.
Jakość nauczania
Szczycimy się dostarczaniem studentom przydatnych umiejętności, zarówno obliczeniowych, jak i matematycznych, które mogą być wykorzystywane do znajdowania interesujących informacji w dużych zbiorach danych statycznie lub dynamicznie w czasie rzeczywistym. Umiejętności te można wykorzystać do znalezienia lukratywnej i interesującej pracy w przemyśle i handlu.
Powiązania z przemysłem
Mamy bardzo silne powiązania z zewnętrznymi organizacjami i przemysłem, a przedstawiciele ponad 30 firm i organizacji zasiadają w naszej przemysłowej radzie doradczej. Wiele naszych badań jest prowadzonych we współpracy z wiodącymi przedsiębiorstwami komputerowymi, a studenci naprawdę cenią nasze nauczanie prowadzone przez naszych entuzjastycznych pracowników.
Student Lead Technology Club
Nasz Student Lead Technology Club to inicjatywa mająca na celu wspieranie studentów w korzystaniu z technologii (sprzętu, danych lub oprogramowania) w celu zbadania wykorzystania i tworzenia kodu dla nowych platform, w ramach kursu dydaktycznego lub jako osobisty projekt.
Zawartość kursu
Pierwszy rok
1 semestr
- Kursy obowiązkowe: Calculus A, Praxis, Software Development 1
- Kursy fakultatywne: Logika i dowód, Wprowadzenie do nauk statystycznych A
Semestr 2
- Kursy obowiązkowe: Rachunek B, Matematyka dyskretna, Rozwój oprogramowania 2, Wprowadzenie do nauk statystycznych B.
Drugi rok
1 semestr
- Kursy obowiązkowe: rachunek różniczkowy i analiza rzeczywista A, algebra liniowa, prawdopodobieństwo i statystyka A, wprowadzenie do struktury danych i algorytmów
Semestr 2
- Kursy obowiązkowe: Struktury danych i algorytmy, Systemy zarządzania bazami danych, Prawdopodobieństwo i statystyka B, Analiza numeryczna A
Trzeci rok
1 semestr
- Kursy obowiązkowe: statystyczne uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja i agent firmy Intel, inżynieria oprogramowania, zaawansowane metody statystyczne
Semestr 2
- Kursy obowiązkowe: Rozwój zawodowy, wnioskowanie bayesowskie i matematyka porównawcza, analityka wizualizacji danych, modele statystyczne B.
Czwarty rok
1 semestr
- Kursy obowiązkowe: Optymalizacja, Rurociągi inżynierii danych, Rozprawa A
- Kursy fakultatywne: programowanie przemysłowe, obliczenia statystyczne, procesy stochastyczne
Semestr 2
- Kursy obowiązkowe: Big Data Management, Advanced Machine Learning, Dissertation B.
- Kursy fakultatywne: analiza wizualizacji danych, analiza tekstu stosowanego, szeregi czasowe
Wymagania w języku angielskim
Tam, gdzie angielski nie był środkiem nauczania w szkole średniej, kandydaci muszą wykazać się biegłą znajomością języka angielskiego odpowiadającą IELTS 6.0 Academic (bez elementu poniżej 5,5).
Termin składania wniosków
Nasz kampus w Dubaju działa przez cały rok, cały proces rekrutacji: jak tylko jedno nabór zostanie zamknięty, zaczynamy przyjmować zgłoszenia do następnego. Możliwe jest również odroczenie daty początkowej o maksymalnie rok.
Większość studentów stosuje 6–10 miesięcy przed wybranym spożyciem. Przyjmujemy zgłoszenia do 3 tygodni przed rozpoczęciem każdego naboru, ale należy pamiętać, że spóźnione podanie prawie na pewno będzie oznaczało opóźnienie w świadczeniu podstawowych usług administracyjnych, takich jak legitymacja studencka (bez których nie będziesz dostęp do biblioteki lub usług online).
Rekrutacja
Program
Treść kursu
Pierwszy rok
Semestr 1
- Kursy obowiązkowe: Calculus A, Praxis, Software Development 1
- Kursy fakultatywne: Logic and Proof, Intro to Statistical Science A
Semestr 2
- Kursy obowiązkowe: Calculus B, Discrete Mathematics, Software Development 2, Intro to Statistical Science B
Drugi rok
Semestr 1
- Kursy obowiązkowe: Calculus and Real Analysis A, Linear Algebra, Probability and Statistics A, Introduction to Data Structure and Algorithms
Semestr 2
- Kursy obowiązkowe: Struktury danych i algorytmy, Systemy zarządzania bazami danych, Prawdopodobieństwo i statystyka B, Analiza numeryczna A
Trzeci rok
Semestr 1
- Kursy obowiązkowe: Statystyczne uczenie maszynowe, Sztuczna inteligencja i Inteligentny agent, Inżynieria oprogramowania, Zaawansowane metody statystyczne
Semestr 2
- Kursy obowiązkowe: Rozwój zawodowy, Wnioskowanie bayesowskie i Comp Maths, Analityka wizualizacji danych, Modele statystyczne B
4. rok
Semestr 1
- Kursy obowiązkowe: Optymalizacja, Rurociągi inżynierii danych, Dysertacja A.
- Kursy fakultatywne: Programowanie przemysłowe, Obliczenia statystyczne, Procesy stochastyczne
Semestr 2
- Kursy obowiązkowe: Big Data Management, Advanced Machine Learning, Dissertation B
- Kursy fakultatywne: Analityka wizualizacji danych, Applied Text Analytics, Time series