Bachelor of Science (z wyróżnieniem) w zakresie nauk inwestycyjnych i analityki finansowej
Hong Kong Polytechnic University
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Hung Hom, Hongkong
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
4 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
HKD 145 000 / per year *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* za rok akademicki płatne w dwóch równych ratach przed rozpoczęciem pierwszego i drugiego semestru roku akademickiego
Stypendia
Poznaj możliwości stypendialne, aby pomóc sfinansować swoje studia
Wstęp
Ten program nie uwzględnia wniosków drugiego wyboru Wymagania kredytowe tego programu są jedynie orientacyjne i podlegają przeglądowi.
Cele programu
Aby wykształcić absolwentów o silnych umiejętnościach matematycznych i statystycznych oraz dogłębnym zrozumieniu ich zastosowań w świecie nowoczesnej analityki inwestycyjnej i finansowej. Program rozwija umiejętności uczniów w zakresie analizy ilościowej, analizy danych, krytycznego myślenia i umiejętności komunikacyjnych, co umożliwia im opracowanie perspektyw i metodologii, które są cenne w karierze w dziedzinach związanych z biznesem i finansami.
Charakterystyka
Program ten koncentruje się na badaniu nowoczesnej analityki danych potrzebnej w branży finansowej. Jego program nauczania obejmuje takie obszary, jak analityka big data, inteligencja biznesowa i zarządzanie relacjami z klientami, uczenie maszynowe, handel algorytmiczny i sztuczna inteligencja. To wzmacnia interpretację danych i umiejętności analityczne uczniów oraz wspiera ich w rozwijaniu kariery w rozwijających się branżach inwestycyjnych i finansowych.
Program
Wszyscy studenci przyjęci do Programu biorą wspólny zestaw przedmiotów na pierwszym roku i wybierają jeden z kierunków w ramach Programu na drugim roku.
- Rok pierwszy : Studenci studiują przedmioty z ogólnych wymagań uniwersyteckich (GUR) i przedmioty wspólne dla programu, takie jak rachunek różniczkowy, rachunek różniczkowy, algebra liniowa, prawdopodobieństwo i rozkłady oraz podstawy programowania.
- Rok drugi : Studenci są przesyłani do jednego z dwóch kierunków w ramach programu w oparciu o ich indywidualne preferencje. W dalszym ciągu kończą przedmioty wspólne dla schematu, takie jak wprowadzenie do statystyki, system baz danych, zasady programowania, stosowane modele liniowe i metody badań operacyjnych, i zaczynają studiować obowiązkowe przedmioty główne dyscypliny, takie jak nauka o danych i analityka lub nauka o inwestycjach i analityki finansowej.
- Rok trzeci : Oczekuje się, że uczniowie ukończą większość głównych przedmiotów obowiązkowych specyficznych dla danej dyscypliny, w tym statystyczne uczenie maszynowe, analizę dużych zbiorów danych, analizę decyzji i metody optymalizacji w programie nauki o danych i analityki oraz finanse przedsiębiorstwa, teorię zainteresowań i analizę portfela , Investment, Derivative Pricing i Econometrics dla programu Investment Science and Finance Analytics.
- Rok czwarty : Studenci mają swobodę wyboru swoich głównych przedmiotów do wyboru związanych z dyscypliną z dużej puli przedmiotów do wyboru w dziedzinie statystyki, nauki o danych, informatyki, finansów i inwestycji, zdrowia i informatyki medycznej oraz informatyki miejskiej. Kończą również projekt Capstone, w którym zajmują się problemem lub tematem badawczym z zakresu nauki o danych / analityki finansowej / statystyki / matematyki stosowanej, konsolidując wiedzę specjalistyczną, zrozumienie pojęciowe i ogólne umiejętności, które rozwinęli na różnych etapach programu.
Dodatkowe główne szczegóły
Opcja Secondary Major in AI and Data Analytics (AIDA) jest dostępna dla studentów licencjackich (z wyróżnieniem) w Inwestycjach i Analityce Finansowej; opcja Secondary Major in Innovation and Entrepreneurship (IE) jest dostępna dla studentów BSc (z wyróżnieniem) w Data Science and Analytics.
Kryteria wyboru
Studiowanie na kierunku Secondary Major nie jest obowiązkowe. Tylko studenci z łącznym GPA wynoszącym 2,70 lub wyższym mogą zostać uwzględnieni w zapisie do szkoły średniej. Każdy kierunek studiów średnich może określić dodatkowe kryteria wyboru do przyjęcia. Studenci muszą złożyć wniosek i uzyskać zgodę wydziału oferującego program, nie później niż na początku drugiego roku studiów, aby zostać przyjętym do Secondary Major.
Wymagania kredytowe
Studenci studiów licencjackich (z wyróżnieniem) w dziedzinie nauki o danych i analityki (DSA) ze specjalizacją w zakresie innowacji i przedsiębiorczości (IE) są zobowiązani do ukończenia 148 punktów; studenci studiów licencjackich (z wyróżnieniem) w dziedzinie nauk inwestycyjnych i analityki finansowej (ISFA) ze specjalizacją w zakresie sztucznej inteligencji i analizy danych (AIDA) są zobowiązani do ukończenia 153 punktów za ukończenie studiów.
^Uczniowie ISFA + AIDA mogą naliczyć do 12 punktów za podwójne liczenie swoich przedmiotów Major/GUR, w tym Integrated Capstone Project (6 kredytów) do drugiego stopnia.
Możliwości związane z karierą
Program ma na celu rozwijanie umiejętności analitycznego, krytycznego myślenia, rozwiązywania problemów i komunikacji studentów, pielęgnowanie perspektyw i metodologii, które umożliwiają absolwentom kontynuowanie różnych karier, takich jak telekomunikacja, technologia informacyjna, badania rynku, produkcja, farmaceutyka, inwestycje bankowość, zarządzanie funduszami, zarządzanie ryzykiem oraz rozwój i wycena produktów finansowych.
Uznanie zawodowe
Po ukończeniu studiów oczekuje się, że absolwenci otrzymają częściowe zwolnienie z oceny zawodowej:
- Instytut Papierów Wartościowych i Inwestycji w Hongkongu
- Towarzystwo Statystyczne Hongkongu
- Królewskie Towarzystwo Statystyczne Wielkiej Brytanii
Licencjat (z wyróżnieniem) w dziedzinie nauki o danych i analityki: 2 i 3
Licencjat (z wyróżnieniem) w dziedzinie nauk inwestycyjnych i analityki finansowej: 1 (2 i 3 przedmioty do potwierdzenia)
Rekrutacja
Referencje studentów
Galeria
O szkole
pytania
Podobne kursy
Bachelor in Analytical Finance
- 4, Szwecja
Program studiów licencjackich w zakresie finansów analitycznych
- Västerås, Szwecja
BCom (Informatics) Focus Area: Information Systems
- Pretoria, Republika Południowej Afryki