Licencjat (z wyróżnieniem) Nauka o danych i sztuczna inteligencja
London, Wielka Brytania
CZAS TRWANIA
3 Years
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat, Niepełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
Termin składania wniosków
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
16 Sep 2024
CZESNE
GBP 16 000 / per year *
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* dla studentów zagranicznych | dla studentów z Wielkiej Brytanii: 9 250 GBP rocznie
Wstęp
Czym jest nauka o danych?
Nauka o danych może przewidywać globalne trendy i pomagać ludziom w podejmowaniu lepszych decyzji. Wykorzystuje narzędzia i techniki z danymi do budowania zrozumienia, które można wykorzystać w prawdziwym świecie. Dane i nauka o danych są siłą napędową systemów sztucznej inteligencji (AI).
Nauka o danych i sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja już teraz zmienia sposób, w jaki pracujemy, komunikujemy się i żyjemy. Ta "fala technologiczna" wymaga specjalistycznego zrozumienia, rozważenia kwestii etycznych i głębokiego docenienia konsekwencji społecznych i wpływu na nasze społeczeństwo. Będziesz badać i budować umiejętności, aby prowadzić i doradzać, w jaki sposób sztuczna inteligencja może działać, poprawiając proces i dokładność, trwale zakłócając sposób, w jaki robimy rzeczy.
W ramach tego kursu:
- Poznaj techniki analizy danych i kluczowe tematy, od zarządzania danymi i analityki po uczenie maszynowe, statystykę i programowanie.
- Naucz się analizować zbiory danych, aby tworzyć znaczące wizualizacje, które można wykorzystać do pogłębienia naszego zrozumienia dowolnego tematu, od powiązań kryminalnych po wgląd w biznes.
- Rozwijaj swoją wiedzę teoretyczną, umiejętności praktyczne i pewność siebie, aby móc przekształcać dane w cenne spostrzeżenia.
- Dogłębne zrozumienie podstawowych technik analizy danych w oparciu o wiedzę na temat zasad dotyczących danych i praktycznych rozważań.
- Zrozumienie technik związanych ze sztuczną inteligencją i sposobu ich zastosowania w projektach.
- Korzystanie z danych i narzędzi typu open source, takich jak Python i SQL, Tableau, R i Matlab.
- Dowiedz się, jak zidentyfikować dane, które pomogą w przeprowadzeniu badania, zapewnić wysokiej jakości wyniki, wybrać najlepsze techniki analizy dla danego zadania i wybrać skuteczne metody, aby przekazać swój komunikat.
Springpod Subject Spotlights - wypróbuj kurs przed złożeniem aplikacji
Nawiązaliśmy współpracę ze Springpod, platformą internetową, która zapewnia wciągającą karierę i możliwości edukacyjne, aby zaprezentować wideo Subject Spotlight dla naszego kursu BSc (Hons) Data Science and Artificial Intelligence. W tym fascynującym filmie dr Jacqueline Campbell przedstawia "Potęgę nauki o danych: AI, etyka i przyszłość, potężne badanie zmieniającego się krajobrazu nauki o danych ze względu na sztuczną inteligencję. Dołącz do dr Jacqueline Campbell, aby poznać świat nauki o danych i dowiedzieć się, jak możemy wykorzystać dane i sztuczną inteligencję na naszą korzyść.
Umieść swoją naukę w kontekście
Rozważysz i ocenisz praktyczne zastosowania swojej wiedzy, takie jak sposób, w jaki sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w różnych obszarach jako "cyfrowy asystent" lub w zaawansowany i innowacyjny sposób za pomocą technologii generowanej sztucznej inteligencji (GAIT) przy użyciu dużych modeli językowych (LLM), takich jak te używane w ChatGPT. Zrozumiesz również znaczenie etyki i zarządzania danymi w podejściu do nauki o danych i sztucznej inteligencji.
Rozwijanie umiejętności
Będziesz nauczany i oceniany przy użyciu szeregu podejść, które pozwolą ci rozwinąć wszechstronny zestaw umiejętności, w tym
- Symulacje
- Studium przypadku
- Praktyczna praca
- Współpraca z przemysłem
Dostosowywanie nauki
Na trzecim roku ukończysz roczny projekt nauki o danych, opierając się na zasadach teoretycznych, aby rygorystycznie projektować badania, analizować dane i przedstawiać wnioski z danych. Dzięki przemyślanemu wyborowi projektu i klienta będziesz w stanie dostosować naukę do swoich aspiracji zawodowych.
Połączenia branżowe
Dołączenie do społeczności akademickiej prowadzącej badania zapewni ci dostęp do wykładów gościnnych. Wydarzenia branżowe poszerzą twoje doświadczenie i wiedzę na temat ścieżek kariery, które będą dla ciebie otwarte. Będziesz mieć możliwość interakcji z ekspertami branżowymi, aby zdobyć kontakty i wgląd w role dostępne w tej dziedzinie.
Dołącz do stowarzyszenia
Data Science Society to społeczność entuzjastów danych zaangażowanych w integrację i tworzenie dobrze prosperującej sieci dla wszystkich pasjonatów nauki o danych. Ich celem jest wspieranie kontaktów, pielęgnowanie rozwoju i zapewnienie każdemu członkowi prawdziwego poczucia przynależności.
Women in STEM Society wierzy w tworzenie społeczności, w której networking nie jest tylko zawodową koniecznością, ale szansą na zbudowanie trwałych przyjaźni. Organizują regularne spotkania, które mają na celu zapewnienie przyjaznej przestrzeni dla kobiet do nawiązywania kontaktów, dzielenia się doświadczeniami i tworzenia wspierającej sieci.
Dlaczego warto studiować naukę o danych i sztuczną inteligencję na Leeds Beckett University?
- Top 30 w Wielkiej Brytanii w dziedzinie informatyki i systemów informatycznych*
- Kontakt z profesjonalistami - dzięki wizytom w zakładach przemysłowych, wykładom gościnnym i doświadczonemu zespołowi szkoleniowemu.
- Rozwijaj pożądane umiejętności absolwentów w zakresie nauki o danych i sztucznej inteligencji
- Zdobądź praktyczne doświadczenie - dzięki fantastycznym możliwościom odbycia stażu, letnim praktykom lub końcoworocznym projektom z życia wziętym
- Rozwijaj doświadczenie w branży - dzięki naszej opcji sandwich year
*2024 Guardian Subject League Tables
Trwanie
- Pełny etat: 3 lata
- W niepełnym wymiarze godzin: 6 lat
Rekrutacja
Stypendia i Finansowanie
Program
Teaching & Learning
Independent study is a crucial part of learning at university. You will be required to undertake many hours of self-directed research and reading, and preparation and writing of assessments. Your course is delivered through several modules, which will help you to plan your time and establish a study routine. Outside of your lectures, workshops and tutorials, a range of support is available to assist with your independent study. Our subject-specific librarians will be on hand to direct you to specialist learning and study-skill resources. You’ll also be assigned an academic advisor to give you tailored feedback and support.
Year 1
What You'll Learn
Introduction to Data Analytics
Zdobądź wiedzę na temat analityki danych, różnych rodzajów działań wykonywanych przez analityka danych oraz metod analizy, które pozwalają ludziom wyciągać wnioski ze złożonych danych. Omówisz podstawy teoretyczne różnych podejść, korzystając z różnych dziedzin zastosowań.
Matematyka dla nauki o danych
Rozwijaj wiedzę matematyczną i umiejętności potrzebne do zrozumienia głównych metod statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego używanych przez naukowców zajmujących się danymi/informatykami. Omówisz takie tematy, jak algebra liniowa, matematyka dyskretna i rachunek różniczkowy.
Podstawy informatyki
Rozwiń swoje umiejętności pisania i prezentowania raportów, zwiększając zrozumienie wielu aspektów informatyki, w tym inżynierii oprogramowania, sieci komputerowych, mediów cyfrowych, sztucznej inteligencji, przetwarzania w chmurze, zrównoważonego przetwarzania danych i dużych zbiorów danych.
Podstawy baz danych
Odkryj etapy tworzenia systemów baz danych i zdobądź umiejętności modelowania i wdrażania baz danych. Zbadasz także kwestie etyczne i zawodowe związane z procesem tworzenia bazy danych.
Statystyka w praktyce
Podsumowanie danych badawczych i statystyki opisowe, tendencja centralna, wariancja, kowariancja, korelacja, prawdopodobieństwo podstawowe, funkcje rozkładu prawdopodobieństwa, próbkowanie i testowanie hipotez. Zostaniesz także wprowadzony do programowania statystycznego w zakresie podstawowego modelowania w celu wsparcia umiejętności analizy danych.
Podstawy programowania komputerowego
Zostaniesz wprowadzony w podstawy programowania komputerowego, w tym zmienne i typy danych, zrozumienie sekwencji, selekcji i iteracji, podstawowe algorytmy oraz programowanie strukturalne i ponowne wykorzystanie.
Year 2
What You'll Learn
Stosowana analiza i wizualizacja danych
Zostaniesz wprowadzony do szeregu metod analitycznych często stosowanych w nauce, przemyśle i finansach. Zrozumiesz ideę różnych technik, będziesz wiedział, jak i kiedy z nich korzystać. Nauczysz się stosować techniki analizy danych i przekazywać wnioski w danych scenariuszach.
Techniki uczenia maszynowego
Uczenie maszynowe okazało się ważnym narzędziem do eksploracji i analizy danych. Rozwiń solidne zrozumienie wewnętrznego mechanizmu maszyny, naucz się technik i sposobów ich wdrażania.
Systemy baz danych
Rozwijaj swoje doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu baz danych oraz naucz się wykorzystywać umiejętności tworzenia aplikacji bazodanowych i programowania do tworzenia solidnych aplikacji.
Projekt zespołowy
Rozwijaj swoje umiejętności zawodowe i przedsiębiorcze, pracując w małej grupie, aby zaprojektować, opracować i przedstawić rozwiązanie rzeczywistego problemu lub opartego na studiach przypadków.
Programowanie dla analityki danych
Zdobądź doświadczenie i docenij aspekty programowania w zakresie nauki o danych, w szczególności w celu wsparcia projektu analizy danych i technik stosowanych w analizie danych.
Analityka informacji
Zrozum różne role danych w firmie. Rozważysz cykl życia danych i wykorzystasz go jako podstawę projektu związanego z danymi. Stronniczość danych i zarządzanie danymi mają kluczowe znaczenie dla gromadzenia i utrzymywania danych – zapoznaj się szczegółowo z tymi tematami i dowiedz się, w jaki sposób technologia może wspierać zarządzanie danymi i informować o tym, w tym RODO.
Year 3
What You'll Learn
Production Project
Opracuj produkt, najlepiej dla klienta spoza zespołu szkoleniowego. Będziesz badać wymagania dotyczące produktu, syntetyzować informacje, pomysły i praktyki, aby stworzyć projekt, a następnie wdrożyć produkt. Następnie ocenisz zarówno produkt, jak i jego wydajność w trakcie całego procesu.
Projekt produkcyjny
Opracuj produkt, najlepiej dla klienta spoza zespołu szkoleniowego. Będziesz badać wymagania dotyczące produktu, syntetyzować informacje, pomysły i praktyki, aby stworzyć projekt, a następnie wdrożyć produkt. Następnie ocenisz zarówno produkt, jak i jego wydajność w trakcie całego procesu.
Krytyczne perspektywy dotyczące informacji
Dowiedz się, w jaki sposób i dlaczego praktyki dotyczące danych muszą obejmować wgląd w techniczne, organizacyjne i społeczne aspekty środowisk, w których działają systemy danych.
Zaawansowane uczenie maszynowe
Zdobądź solidną wiedzę na temat zaawansowanych technik uczenia maszynowego i ich zastosowań. Będziesz wdrażać różne zaawansowane algorytmy, korzystając z wybranego języka.
Advanced Databases
Przyjmij praktyczne spojrzenie na dziedzinę rozwoju i zarządzania danymi i bazami danych. Będziesz starał się uzasadnić i wdrożyć odpowiednie strategie modelowania, projektowania i programowania, które spełniają wymagania związane z szeregiem nowoczesnych aplikacji danych/baz danych.
Bezpieczeństwo cyfrowe
Zrozum główne zagrożenia bezpieczeństwa cyfrowego, różne kroki podejmowane przez atakujących (w ramach zatwierdzonego audytu bezpieczeństwa lub złośliwego ataku), mechanizmy bezpieczeństwa, które można zastosować do obrony systemów przed atakiem, a także kwestie etyczne i społeczne związane z bezpieczeństwem cyfrowym. Rozwiniesz także praktyczne umiejętności etycznego hakowania i zapobiegania.
Kurs ten oferuje możliwość wzięcia udziału w roku „kanapkowym” – roku płatnego zatrudnienia w przemyśle, który rozwinie Twoje umiejętności i doświadczenie. Zwykle odbywa się to pomiędzy drugim a trzecim rokiem studiów, co zazwyczaj daje w sumie cztery lata studiów.
Students who choose the sandwich route find it helps with both their studies and getting a job after graduation. It can build your confidence, contacts, and of course your CV. Leeds Beckett advertises lots of placement opportunities and provides support in helping you find the right placement for you.
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
Dane są kluczowym zasobem każdej organizacji, a umiejętność analizowania i tworzenia znaczących wizualizacji na podstawie zbiorów danych będzie pożądana w wielu branżach, w tym w służbie zdrowia, finansach i handlu detalicznym. Twoje silne umiejętności myślenia, analityczne i komunikacyjne, a także zrozumienie, jak dane są niezbędne w rozwoju sztucznej inteligencji, będą cenne w takich dziedzinach, jak tworzenie oprogramowania, marketing cyfrowy i zarządzanie projektami. Będziesz mieć wiedzę specjalistyczną do ról takich jak:
- Data scientist
- Data analyst
- Data strategist
- Data Engineer
- Inspektor ds. zarządzania danymi
- AI specialist
Będziesz także mieć umiejętności i wiedzę potrzebne do szeregu ról analityków, w tym analityka biznesowego, analityka informacji, analityka spostrzeżeń, analityka marketingowego i analityka sportowego. Nasi absolwenci pracowali dla takich firm jak Google, NHS Digital, Open Data Institute, Cap Gemini, Data Shed, Oakland Group, Sky i TPP UK.
Pracuj w ekscytującej dziedzinie
Przed wykwalifikowanymi analitykami danych otwiera się wiele możliwości. I ukończysz studia, gotowy, aby z tego skorzystać. Jako analityk danych możesz współpracować z największymi nazwiskami w branży, aby opracować ekscytujące doświadczenia, a nawet pomóc ratować życie dzięki profilaktycznej opiece zdrowotnej.
Nasi absolwenci pracowali w wielu firmach, m.in.:
- Cyfrowa NHS
- Leeds City Council
- Asda
- Instytut Otwartych Danych
- Cap Gemini
- Szopa danych
- Grupa Oakland
- Sky
- Towarzystwo Budowlane w Yorkshire
- Woda z Yorkshire
- TPP Wielka Brytania
Zrozumiesz, jak pracować z danymi, aby uzyskać szczegółowe informacje i tworzyć narracje. Dzięki temu zestawowi umiejętności będziesz cennym atutem dla każdej organizacji lub osoby chcącej podejmować decyzje w oparciu o dowody. Będziesz mógł zastosować swoją wiedzę w wielu obszarach, w tym w kanałach marketingowych i innowacjach naukowych, takich jak inteligentne domy.