Bachelor in Data Science and Knowledge Engineering
Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Maastricht, Niderlandy
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
3 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 2060 / per year *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* Opłata ustawowa za ten program wynosi: 2060 EUR. Opłata instytucjonalna za ten program wynosi: 10 000 €
Stypendia
Poznaj możliwości stypendialne, aby pomóc sfinansować swoje studia
Wstęp
Dlaczego ten program?
Wiedza ma kluczowe znaczenie dla współczesnego społeczeństwa. Inteligentne chipy pomagają firmom w śledzeniu towarów oraz zarządzaniu dostawami i zapasami. Nowe, zaawansowane technologicznie urządzenia komunikacyjne, takie jak telefony komórkowe, instrumenty nawigacyjne i aparaty cyfrowe, zostały znacznie ulepszone dzięki inteligentnemu oprogramowaniu, a inżynieria medyczna i biologiczna pomaga lekarzom szybko dotrzeć do dokładnych diagnoz.
Jako student zajmujący się inżynierią danych i wiedzą nauczysz się metod pozwalających podejść do nowych wyzwań w tych ważnych obszarach. Będziesz generował nową wiedzę, zbierając i zamawiając cenne informacje za pomocą matematyki i inteligentnych technik komputerowych. Wiedza, którą zdobędziesz, może być z kolei wykorzystana do skutecznego podejmowania decyzji lub rozwiązywania problemów.
Budowanie mostów między teorią a praktyką
W przeciwieństwie do bardziej tradycyjnych programów z dziedziny informatyki i matematyki, Inżynieria Wiedzy przyjmuje ukierunkowane, praktyczne i stosowane podejście. Nauczysz się budować pomosty między teorią a praktyką i będziesz w stanie stosować rozwiązania problemów z danymi w szerokim zakresie ustawień, takich jak logistyka, robotyka i medycyna. Użyjesz technik z:
- informatyka, z naciskiem na oprogramowanie, programowanie, algorytmy i logikę
- matematyka stosowana, w tym praktyczne zastosowanie głównych pojęć, metod i technik matematycznych
- sztuczna inteligencja, w tym sposoby rozumowania za pomocą dostępnej wiedzy i wprowadzenie do uczenia maszynowego i inteligentnego wyszukiwania
Project-Centered Learning
Project-Centered Learning (PCL) to innowacyjna, skoncentrowana na aplikacji metoda instruktażowa stosowana w DKE. Będziesz pracował nad projektami w małych grupach od 5-6 studentów, stosując nowo zdobytą wiedzę do otwartych problemów, które często bazują na rzeczywistych sytuacjach. Zadania, nad którymi będziesz pracować, mogą być dostarczane przez firmy i organizacje z branży opieki zdrowotnej, IT i logistyki. Można na przykład poprosić o opracowanie programu, który rejestruje poziomy wody w rzece i wyświetla ostrzeżenia o powodzi w odpowiednim czasie dla lokalnych władz. Możesz również zostać poproszony o zbadanie natężenia ruchu na głównych autostradach i skrzyżowaniach dróg i wymyślanie skutecznych sposobów zarządzania nimi.
Studiuj w międzynarodowym środowisku
Rynek pracy dla inżynierów wiedzy jest rynkiem międzynarodowym, więc jest szansa, że skończysz pracę za granicą lub w międzynarodowej firmie. Oznacza to, że musisz umieć pracować z ludźmi z różnych środowisk kulturowych. Niewiele miejsc może być lepiej usytuowanych niż Maastricht. Studenci i pracownicy pochodzą z całej Europy i reszty świata, a sama Maastricht znajduje się na międzynarodowym skrzyżowaniu dróg między Holandią, Belgią i Niemcami. Dwie trzecie naszych studentów pochodzi spoza Holandii, a taka różnorodność tworzy silną międzynarodową atmosferę.
Spędź pierwszy semestr trzeciego roku za granicą
Jako student informatyki i inżynierii wiedzy, będziesz miał okazję spędzić pierwszy semestr trzeciego roku za granicą. Studia za granicą nie są obowiązkowe w tym programie. DKE ma partnerów do wymiany w Australii, Danii, Kanadzie, Chinach, Hong Kongu, Islandii, Włoszech, Singapurze, Stanach Zjednoczonych i Szwajcarii.
MaRBLe honoruje program
Dzięki programowi Maastricht Research-Based Learning, MaRBLe w skrócie, oferujemy utalentowanym studentom trzeciego roku studiów licencjackich możliwość przeprowadzenia własnego projektu badawczego. Będziesz prowadzony przez doświadczony personel akademicki, który pomoże ci rozwinąć umiejętności krytycznego myślenia i badań. Pomoże Ci to przygotować Cię do kariery w badaniach naukowych lub na stanowiskach badawczych w biznesie.
Program
Pierwszy rok
- Wprowadzenie do nauki o danych i inżynierii wiedzy KEN1110
- Wprowadzenie do informatyki 1 KEN1120
- Dyskretna matematyka KEN1130
- Neuronauka obliczeniowa i kognitywna KEN1210
- Wprowadzenie do informatyki 2 KEN1220
- Liniowa algebra KEN1410
- Projekt 1-1 KEN1300
- Rachunek KEN1440
- Struktury danych i algorytmy KEN1420
- ICT i zarządzanie wiedzą KEN1430
- Matematyka numeryczna KEN1540
- Inżynieria oprogramowania KEN1520
- Logic KEN1530
- Projekt 1-2 KEN1600
Drugi rok
- Bazy danych KEN2110
- Filozofia
- Prawdopodobieństwo i statystyka KEN2130
- Reasoning Techniques KEN2230
- Machine Learning KEN2240
- Teoria wykresu KEN2220
- Projekt 2-1 KEN2300
- Program DKE Honors - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
- Modelowanie matematyczne KEN2430
- Interakcja człowiek-komputer i przetwarzanie afektywne KEN2410
- Teoretyczna informatyka KEN2420
- Programowanie liniowe KEN2520
- Symulacja matematyczna KEN2530
- Media społecznościowe KEN2540
- Bezpieczeństwo komputerowe KEN2560
- Program DKE Honors - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
- Projekt 2-2 KEN2600
- Systemy pobierania tekstu KEN2550
Trzeci rok
- Projekt 3-1 KEN3300
- Analiza danych KEN3450
- Badania operacyjne Badania przypadków KEN3410
- Inteligentne systemy KEN3430
- Bachelor's Thesis KEN3500
- Program DKE Honors - KE @ Work (3-1) KEN3310
- Program DKE Honors - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
- Studiuj za granicą KEN3600
Electives
- Semantic Web KEN3140
- Teoria gier KEN3130
- Prolog KEN3234
- Robotyka i systemy wbudowane KEN3236
- Weryfikacja oprogramowania i systemów KEN3150
- Logika do sztucznej inteligencji KEN3231
- Programowanie równoległe KEN3235
- Wprowadzenie do bioinformatyki KEN3440
- Bezpieczne aplikacje internetowe KEN3237
- Studiuj za granicą KEN3600
Warunki przyjęć
Wymagania wstępne do programu licencjackiego Data Science i Knowledge Engineering zależą od twoich wcześniejszych kwalifikacji. Sprawdź poniżej, które wymagania dotyczą Ciebie. Procedura dopasowująca jest obowiązkowym wymogiem przyjęcia wszystkich wnioskodawców.
Przyszli studenci z holenderskim dyplomem
Jesteś bezpośrednio dopuszczony, jeśli posiadasz jeden z następujących dyplomów:
- vwo dyplom z matematyki B
- odpowiednie hbo "propedeuse" lub licencjat
Przyszli studenci z nie-holenderskim dyplomem
Jesteś bezpośrednio dopuszczony, jeśli posiadasz jeden z następujących dyplomów:
- Dyplomy belgijskie: ASO z matematyką co najmniej 4 godziny tygodniowo w ostatnich 2 latach. KSO, TSO lub BSO (BSO tylko po siódmym roku) będą oceniane indywidualnie.
- Dyplomy niemieckie: A Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife; lub równoważny przedszkolny dyplom ukończenia szkoły średniej z matematyką Grundkurs
- Inne kraje: przedszkolny dyplom ukończenia szkoły średniej równoważny z holenderskim dyplomem vwo z odpowiednią ilością wyższego wykształcenia matematycznego.
Przyszli studenci z nierównomiernym nie-holenderskim dyplomem
Jeśli masz nie-holenderski dyplom, który nie jest równoznaczny z holenderskim dyplomem vwo, możesz kwalifikować się do programu Foundation. Program Fundacji jest rocznym, stacjonarnym programem studiów. Składa się on ze szkolenia w języku angielskim, kursów z treściami, szkoleń w zakresie umiejętności akademickich oraz imprez kulturalnych i towarzyskich, które pomogą Ci bezproblemowo zintegrować się z nowym życiem w Holandii, a także z wybraną nauką.
Przyszli studenci, którzy nie spełniają wymagań
Jeśli nie posiadasz wymaganego dyplomu lub nie spełniasz dodatkowych wymagań, możesz nadal kwalifikować się, zdając egzamin wstępny lub kolokwium doctum.
Jeśli zdasz egzamin wstępny lub kolokwium doctum i złożysz wymagany dowód znajomości języka, zakwalifikujesz się do zapisania się na odpowiedni program licencjacki.
Kiedy kwalifikujesz się do egzaminu wstępnego?
- Masz dyplom lub ekwiwalent vwo, ale nie spełniasz naszych wymagań matematycznych
Kiedy kwalifikujesz się do kolokwium doctum?
- Masz propaedeutyczną / oświadczenie o nie-naukowym wychowaniu hbo, a masz 18 lat lub więcej
- Nie masz vwo-dyplomu lub oświadczenia hbo / propaedeutycznego i masz 21 lat lub więcej
Termin złożenia wniosku o egzamin z kolokwium i egzaminu wstępnego upływa 27 czerwca 2018 r. Egzamin odbywa się w piątek 29 czerwca 2018 r. (10.00-12.00).
Pamiętaj, że aby wziąć udział w tych egzaminach, musisz być na miejscu. W oparciu o wyniki tego egzaminu, Rada Egzaminatorów decyduje o dopuszczeniu do programu studiów licencjackich w Data Science i Knowledge Engineering. Jeśli masz jakiekolwiek pytania dotyczące kolokwium doctum lub egzaminu wstępnego, skontaktuj się z Zarządem programu pod adresem: [email protected].
Wymagania językowe angielski
Ten kawaler uczy się w języku angielskim. W związku z tym musisz dobrze i aktywnie władać językiem angielskim. Nie ma dodatkowych dowodów wystarczającej znajomości języka angielskiego, jeśli spełniasz którekolwiek z poniższych kryteriów:
- jesteś native speakerem języka angielskiego
- ukończyłeś szkołę średnią w kraju UE / EOG
- uzyskałeś dyplom International Baccalaureate (IB)
Wymagane wyniki to:
- Test IELTS: minimalny wynik ogólny 6
- Test TOEFL: ogólny, papierowy minimalny wynik 550
- Test TOEFL: ogólny, internetowy minimalny wynik 80
- Test TOEFL: ogólny, komputerowy wynik minimum 213
Jeśli nie spełniasz któregokolwiek z tych kryteriów, musisz przedstawić dowód wystarczającej znajomości języka angielskiego za pomocą testu IELTS lub TOEFL. Musisz sam się przygotować i zarejestrować się w jednym z tych testów.
Zaplanuj swój test na czas. Może minąć trochę czasu, zanim uzyskasz wyniki.
Czesne
- Opłata ustawowa za ten program wynosi: 2060 EUR
- Opłata instytucjonalna za ten program wynosi: 10 000 €
- Ustawowa opłata za część tego programu w niepełnym wymiarze godzin wynosi: Nie dotyczy
- Instytucjonalna opłata za część etatu dla tego programu wynosi: Nie dotyczy
Rekrutacja
Program
Budowanie mostów między teorią a praktyką
W przeciwieństwie do bardziej tradycyjnych programów z zakresu informatyki i matematyki, Inżynieria Wiedzy przyjmuje ukierunkowane, praktyczne i stosowane podejście. Nauczysz się budować mosty między teorią a praktyką i będziesz w stanie zastosować rozwiązania problemów z danymi w szerokim zakresie ustawień, takich jak logistyka, robotyka i medycyna. Użyjesz technik z:
- informatyka, z naciskiem na oprogramowanie, programowanie, algorytmy i logikę
- matematyka stosowana, w tym praktyczne zastosowanie głównych pojęć, metod i technik matematycznych
- sztuczna inteligencja, w tym sposoby rozumowania za pomocą dostępnej wiedzy i wprowadzenie do uczenia maszynowego i inteligentnego wyszukiwania
Nauka zorientowana na projekt
Project-Centered Learning (PCL) to innowacyjna, skoncentrowana na aplikacji metoda instruktażowa stosowana w DKE. Będziesz pracować nad projektami w małych grupach 5-6 uczniów, wykorzystując zdobytą wiedzę do rozwiązywania otwartych problemów, które często opierają się na rzeczywistych sytuacjach. Zadania, nad którymi będziesz pracować, mogą być dostarczane przez firmy i organizacje z sektora opieki zdrowotnej, IT i logistyki. Możesz na przykład zostać poproszony o opracowanie programu, który rejestruje poziomy wód w rzekach i wydaje na czas ostrzeżenia powodziowe dla władz lokalnych. Ale możesz również zostać poproszony o zbadanie przepływu ruchu na głównych autostradach i skrzyżowaniach dróg i znalezienie skutecznych sposobów zarządzania nimi.
Studium w środowisku międzynarodowym
Rynek pracy dla inżynierów wiedzy jest rynkiem międzynarodowym, więc istnieje duże prawdopodobieństwo, że pracujesz za granicą lub w międzynarodowej firmie. Oznacza to, że musisz być w stanie pracować z ludźmi z różnych środowisk kulturowych. Niewiele miejsc mogłoby być do tego lepiej położonych niż Maastricht. Studenci i pracownicy pochodzą z całej Europy i reszty świata, a samo Maastricht znajduje się na międzynarodowym skrzyżowaniu dróg między Holandią, Belgią i Niemcami. Dwie trzecie naszych studentów pochodzi spoza Holandii, a taka różnorodność tworzy silną międzynarodową atmosferę.
Spędź pierwszy semestr trzeciego roku za granicą
Jako student nauki o danych i inżynierii wiedzy będziesz miał możliwość spędzenia pierwszego semestru trzeciego roku za granicą. Studiowanie za granicą nie jest obowiązkowe w tym programie. DKE ma partnerów wymiany w Australii, Danii, Kanadzie, Chinach, Hongkongu, Islandii, Włoszech, Singapurze, Stanach Zjednoczonych i Szwajcarii. Program wyróżnień MarBLe
Poprzez program Maastricht Research-Based Learning, w skrócie MaRBLe, oferujemy utalentowanym studentom trzeciego roku studiów licencjackich możliwość prowadzenia własnego projektu badawczego. Poprowadzi Cię doświadczona kadra akademicka, która pomoże Ci w dalszym rozwijaniu umiejętności krytycznego myślenia i badań. Pomoże Ci to przygotować się do kariery w badaniach naukowych lub na stanowiskach badawczych w biznesie.
Program
Pierwszy rok
- Wprowadzenie do nauki o danych i inżynierii wiedzy KEN1110
- Wprowadzenie do informatyki 1 KEN1120
- Dyskretna matematyka KEN1130
- Neuronauka obliczeniowa i kognitywna KEN1210
- Wprowadzenie do informatyki 2 KEN1220
- Liniowa algebra KEN1410
- Projekt 1-1 KEN1300
- Rachunek KEN1440
- Struktury danych i algorytmy KEN1420
- ICT i zarządzanie wiedzą KEN1430
- Matematyka numeryczna KEN1540
- Inżynieria oprogramowania KEN1520
- Logic KEN1530
- Projekt 1-2 KEN1600
Drugi rok
- Bazy danych KEN2110
- Filozofia i sztuczna inteligencja KEN2120
- Prawdopodobieństwo i statystyka KEN2130
- Reasoning Techniques KEN2230
- Machine Learning KEN2240
- Teoria wykresu KEN2220
- Projekt 2-1 KEN2300
- Program DKE Honors - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
- Modelowanie matematyczne KEN2430
- Interakcja człowiek-komputer i przetwarzanie afektywne KEN2410
- Teoretyczna informatyka KEN2420
- Programowanie liniowe KEN2520
- Symulacja matematyczna KEN2530
- Media społecznościowe KEN2540
- Bezpieczeństwo komputerowe KEN2560
- Program DKE Honors - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
- Projekt 2-2 KEN2600
- Systemy pobierania tekstu KEN2550
Trzeci rok
- Projekt 3-1 KEN3300
- Analiza danych KEN3450
- Badania operacyjne Badania przypadków KEN3410
- Inteligentne systemy KEN3430
- Bachelor's Thesis KEN3500
- Program DKE Honors - KE @ Work (3-1) KEN3310
- Program DKE Honors - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
- Studiuj za granicą KEN3600
Electives
- Semantic Web KEN3140
- Teoria gier KEN3130
- Prolog KEN3234
- Robotyka i systemy wbudowane KEN3236
- Weryfikacja oprogramowania i systemów KEN3150
- Logika do sztucznej inteligencji KEN3231
- Programowanie równoległe KEN3235
- Wprowadzenie do bioinformatyki KEN3440
- Bezpieczne aplikacje internetowe KEN3237
- Studiuj za granicą KEN3600
Galeria
Opłata za program
O szkole
pytania
Podobne kursy
Licencjat z stosowanej nauki o danych i sztucznej inteligencji
- Breda, Niderlandy
Bachelor’s Degree in Engineering Mathematics for Data Analysis (Data Science)
- Villaviciosa de Odón, Hiszpania
Licencjat z analityki danych
- Caserta, Włochy