Bachelor of Science w Applied Data Science

Dowiedz się, jak zarządzać Big Data

Pojawienie się big data, na przykład z sieci i sieci społecznościowych, oraz ciągły rozwój narzędzi i metod (np. w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym lub blockchain) do analizy tych danych stwarza obiecujące możliwości kariery dla absolwentów data science. Szczególnie poszukiwani są interdyscyplinarni naukowcy zajmujący się danymi, którzy wiedzą, jak zastosować teoretyczną wiedzę naukową o danych do rozwiązywania rzeczywistych problemów w dziedzinie biznesu i usług. Analitycy danych wspierają menedżerów w ich podstawowym celu, jakim jest podejmowanie decyzji opartych na danych. Co więcej, wszechobecne możliwości gromadzenia i przetwarzania danych umożliwiają decydentom dostosowywanie strategii biznesowych w szybko zmieniającym się środowisku. Rozwiązywanie złożonych, rzeczywistych problemów w wielu różnych branżach i usługach wymaga specjalistycznych umiejętności w zakresie przetwarzania dużych zbiorów danych, analizy, raportowania, wizualizacji, uczenia maszynowego, programowania sieci i komputerów, a także podstawowej wiedzy na temat zarządzania przedsiębiorstwem.

Ogólnym celem programu Bachelor of Science in Applied Data Science programu Modul University jest stworzenie praktycznego doświadczenia edukacyjnego w zakresie tych specjalistycznych umiejętności, z silnym naciskiem na praktyczne zastosowanie narzędzi i metod do wielu problemów w różnych branżach. Koncentracja ta przejawia się w dużej różnorodności metod nauczania odzwierciedlających stosowane praktyki uczenia się, takie jak projekty w świecie rzeczywistym, studia przypadków oraz współpraca z ekspertami i profesjonalistami. Połączenie pracy indywidualnej i grupowej dodatkowo umożliwia rozwój umiejętności miękkich, takich jak zarządzanie czasem i umiejętność pracy w zespole.

W programie Bachelor of Science in Applied Data Science studenci powinni być zainteresowani:

• Statystyka i programowanie
• Nauka i inżynieria danych
• Zarządzanie i rozwiązywanie problemów
• Trendy i etyczne aspekty zarządzania danymi

Doświadczenie zawodowe

Trzyletni program studiów obejmuje profesjonalny projekt Capstone, który jest przewidziany w 6 semestrze przed ukończeniem studiów. Podczas tego projektu studenci będą pracować nad praktycznymi przykładami biznesowymi i będą szkoleni w zespołach. Ukończenie profesjonalnego projektu Capstone pomyślnie w ciągu jednego semestru jest obowiązkowe, aby ukończyć MU. W ten sposób zdobędziesz doświadczenie zawodowe i przygotujesz się na przyszłą ścieżkę kariery.

Dlaczego warto wybrać Applied Data Science?

Ten program jest idealnym wyborem dla absolwentów szkół średnich (A-levels, Matura, Abitur lub równorzędnych), którzy są zainteresowani poznaniem praktycznego zastosowania wiedzy z zakresu data science w różnych branżach. Studenci uzyskają interdyscyplinarne spojrzenie na aktualne trendy w nauce o danych dzięki połączeniu metod ilościowych i wiedzy z zakresu administracji biznesowej. Dzięki temu uzyskają umiejętności umożliwiające karierę w różnych dziedzinach nauki o danych we wszystkich branżach.

Opcje kariery

Możliwości kariery dla absolwentów Bachelor of Science in Applied Data Science:

• Data Scientist, Data Engineer, Konsultant, Machine Learning Engine, Analityk Ilościowy
• Architekt hurtowni danych, analityk Business Intelligence i analityk marketingowy

W branżach takich jak:

• Doradztwo i badania rynku, ubezpieczenia, branża finansowa, media i firmy komunikacyjne
• Produkt i handel, logistyka i transport, opieka zdrowotna i badania

Program

Program programu Bachelor of Science in Applied Data Science ma na celu stworzenie praktycznego doświadczenia edukacyjnego dla tych specjalistycznych umiejętności, z silnym naciskiem na praktyczne zastosowanie poznanych narzędzi i metod do różnych problemów w różnych branżach. Koncentracja ta przejawia się w dużej różnorodności metod nauczania odzwierciedlających stosowane praktyki uczenia się, takie jak projekty w świecie rzeczywistym, studia przypadków oraz współpraca z ekspertami i profesjonalistami. Połączenie pracy indywidualnej i grupowej umożliwia rozwój umiejętności miękkich, takich jak zarządzanie czasem i umiejętność pracy w zespole.

Przegląd programu nauczania i struktura programu:

• Moduł I: Podstawy statystyki i rachunku różniczkowego (22 ECTS)
• Moduł II: Podstawy nauki o danych i inżynierii (50 ECTS)
• Moduł III: Podstawy zarządzania (20 ECTS)
• Moduł IV: Nauka o danych dla zastosowań biznesowych (64 ECTS)
• Moduł V: Praca licencjacka (26 ECTS)

Program ten wymaga od studenta zaliczenia w sumie 180 punktów ECTS w 3-letnim (6 semestrów) formacie studiów stacjonarnych prowadzonych w języku angielskim w MODUL University Vienna .

Staż: Professional Capstone Project w 6 semestrze

Semestr za granicą: dobrowolny, na akredytowanej uczelni partnerskiej

Przewidywane miejsca nauki: 60

Początek studiów: wrzesień

Kursy zawarte w tym programie

• Stosowana Algebra Liniowa
• Podstawy informatyki i programowania
• Prawne aspekty nauki o danych
• Podstawy Sztucznej Inteligencji
• Zarządzanie projektami i zmianami
• Społeczne i etyczne skutki nauki o danych
• Najnowsze trendy w nauce o danych
• Aplikacje Blockchain

Czesne

Obniżki czesnego

Proces przyjęcia

Krok 1: Wymagania dotyczące przyjęć na studia licencjackie według kraju

Niezależnie od tego, czy aplikujesz do MODUL University Vienna jako student krajowy, czy zagraniczny, musisz spełnić nasze wymagania dotyczące przyjęć na studia licencjackie. Skontaktuj się z nami, aby sprawdzić, jakie kryteria wstępne dotyczą Ciebie na podstawie świadectwa ukończenia szkoły średniej i znajomości języka angielskiego.

Krok 2: Aplikacja

Złóż wniosek za pomocą internetowego narzędzia aplikacji MU.

Wypełnij wszystkie wymagane pola i przygotuj się na przesłanie następujących dokumentów:

• Życiorys (karta danych osobowych)
• List motywacyjny (opis powodów aplikowania do MODUL University Vienna )
• Kwalifikacje akademickie uprawniające do przystąpienia do programu studiów (świadectwo ukończenia szkoły średniej wraz z transkrypcjami!)
• Proof of English na poziomie biegłości B2 (szczegółowe informacje można znaleźć w sekcji FAQ)
• Kopia paszportu
• Zdjęcie paszportowe
• Jeden list polecający (ze źródeł akademickich)

Upewnij się, że Twoja aplikacja jest kompletna! Wnioski niekompletne nie będą rozpatrywane!

Wyjątki: jeśli jeszcze nie są dostępne, świadectwo ukończenia szkoły średniej i/lub wynik testu z języka angielskiego mogą zostać przesłane później. W takich przypadkach należy przedłożyć najbardziej aktualne odpisy i można udzielić tymczasowego przyjęcia do czasu złożenia oczekującego dokumentu.

Należy pamiętać, że wszystkie dokumenty należy składać w języku angielskim. W języku niemieckim akceptowane są tylko świadectwa ukończenia szkoły średniej i odpisy .

Krok 3: Przegląd aplikacji i rozmowa kwalifikacyjna

Proces rekrutacji obejmuje przegląd i ocenę każdego wniosku indywidualnie pod kątem umiejętności kandydata jako studenta. Jeśli zostanie to zatwierdzone, wkrótce potem skontaktuje się z Tobą członek zespołu rekrutacyjnego, aby umówić się na osobistą rozmowę kwalifikacyjną w kampusie lub rozmowę wideo przez Skype.

Rozmowa kwalifikacyjna da uczelni możliwość wyjaśnienia kwestii wynikających z aplikacji, a także pozwoli na ocenę profilu osobowościowego kandydatów. Zapewni również, że kandydaci zrozumieją oczekiwania w odniesieniu do wybranego programu. Jest to również szansa dla kandydatów na zadawanie dalszych pytań.

Krok 4: Decyzja o przyjęciu

Zwykle raz w tygodniu komisja rekrutacyjna podejmuje decyzję o przyjęciu na podstawie wcześniejszych wyników edukacyjnych, motywacji i ogólnego wrażenia, zajęć pozalekcyjnych, wyników rozmowy kwalifikacyjnej i umiejętności akademickich kandydata. Po zatwierdzeniu dokumenty rekrutacyjne zostaną wysłane do przyszłego studenta.

Uwaga: Zgłoszenia będą przyjmowane również przed ukończeniem szkoły średniej oraz przed egzaminem z języka angielskiego.

Terminy składania wniosków na region

Nasze terminy są oparte na średniej długości potrzebnej do uzyskania wizy, jednak jeśli masz już ważną wizę na studia w Austrii, skontaktuj się z nami.

Opłata za złożenie wniosku

Należy pamiętać, że wszystkie zgłoszenia podlegają opłacie za zgłoszenie w wysokości 50 €. Opłata za zgłoszenie zostanie potrącona z pierwszej wpłaty czesnego dla wszystkich przyjętych kandydatów. Dla tych, którzy zdecydują się odrzucić ofertę studiów lub wycofać swoją aplikację, opłata nie podlega zwrotowi.

• Metody płatności: karta kredytowa

Ogólnym celem programu studiów Bachelor of Science in Applied Data Science jest stworzenie praktycznego doświadczenia edukacyjnego w zakresie tych specjalistycznych umiejętności, ze szczególnym naciskiem na praktyczne zastosowanie nauczanych narzędzi i metod do różnych problemów w różnych branżach. Nacisk ten przejawia się w dużej różnorodności metod nauczania odzwierciedlających stosowane praktyki uczenia się, takie jak projekty w świecie rzeczywistym, studia przypadków oraz współpraca z ekspertami i profesjonalistami. Połączenie pracy indywidualnej i grupowej umożliwia rozwój umiejętności miękkich, takich jak zarządzanie czasem i umiejętność pracy w zespole.

1 semestr

• Matematyka i statystyka I
• Fundacja Sztucznej Inteligencji
• Podstawy informatyki i programowania
• Administracja biznesowa
• Prawne aspekty nauki o danych

Semestr 2

• Stosowana algebra liniowa
• Zarządzanie i projektowanie baz danych
• Algorytmy i struktury danych
• Matematyka i statystyka II
• Społeczne i etyczne aspekty nauki o danych

Semestr 3

• Eksploracja tekstu i analiza mediów
• Podstawy programowania sieciowego i tworzenia aplikacji
• Analiza i prognozowanie szeregów czasowych
• Aplikacje Blockchain
• Umiejętności projektowania badań i pisania

Semestr 4

• Ekstrakcja wiedzy, modelowanie i wizualizacja
• Zarządzanie projektami i zarządzanie zmianami
• Przedsiębiorczość, innowacja i planowanie biznesowe
• Krytyczne myślenie i rozwiązywanie problemów
• Inżynieria inteligentnych systemów informatycznych
• Samouczek do pracy licencjackiej

Semestr 5

• Najnowsze trendy w nauce danych
• Kurs przygotowawczy do stażu
• Kurs wzbogacający*
• Kurs wzbogacający*
• Praca licencjacka

Semestr 6

• Profesjonalne seminarium dotyczące projektu Capstone
• Profesjonalny projekt Capstone (staż)

*wybrać z:
Analiza danych dla usług
Analiza danych dla firm

Możliwości kariery dla absolwentów Bachelor of Science in Applied Data Science:

• Data Scientist, Data Engineer, Konsultant, Machine Learning Engine, Analityk Ilościowy
• Architekt hurtowni danych, analityk Business Intelligence, analityk marketingowy

Sektory przemysłu:

• Doradztwo i badania rynku, branża ubezpieczeniowa i finansowa, firmy medialne i komunikacyjne
• Produkt i handel, logistyka i transport, opieka zdrowotna, stanowiska badawcze