Licencjat (z wyróżnieniem) Nauka o danych
University of Stirling
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Stirling, Wielka Brytania
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
36 - 48 months
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
Poproś o informacje
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Sep 2024
* Aby uzyskać aktualne informacje o opłatach, odwiedź stronę internetową
Wstęp
Przegląd
Nasze BSc (z wyróżnieniem) Data Science zapewni dogłębną świadomość i docenienie podstawowych zasad obliczeniowych i algorytmicznych napędzających technologie analizy danych. Jest to praktyczny stopień skupiający się na umiejętnościach analitycznych i przetwarzania danych potrzebnych do rozpoczęcia kariery jako naukowiec lub analityk danych.
Według analizy rynku pracy zleconej dla Dynamics of Data Science Skills, nowego raportu Royal Society opublikowanego w maju 2019 r., popyt na pracowników ze specjalistycznymi umiejętnościami w zakresie danych, takich jak naukowcy zajmujący się danymi i inżynierowie danych, wzrósł ponad trzykrotnie w ciągu pięciu lat (+231 proc.). Umiejętności najczęściej wymagane przez brytyjskich pracodawców to języki skryptowe, bazy danych, uczenie maszynowe i techniki sztucznej inteligencji. Wszystko to jest zawarte w kursie.
Najważniejsze powody, dla których warto studiować u nas
#1 Istnieją możliwości odbycia stażów w przemyśle komputerowym w roku 3
#2 Naucz się najnowocześniejszych technik analizy danych od wiodących naukowców w tej dziedzinie
#3 Studia z zakresu nauki o danych, w tym programowanie, uczenie maszynowe i statystyka
Program
Będziesz uczyć się modułów wybranych z informatyki i matematyki oraz zapoznasz się z teorią i zastosowaniami nauki o danych. Będziesz uczyć się przedmiotów stanowiących podstawę nauki o danych, w tym uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i statystyki. Ten stopień naukowy o danych wprowadzi Cię w zasady relacyjnych i nierelacyjnych baz danych oraz nauczy się najnowocześniejszych technologii, takich jak widzenie komputerowe i przetwarzanie języka naturalnego. Dowiesz się, jak gromadzić, zarządzać i analizować bardzo dynamiczne Big Data na potrzeby nauki lub handlu.
Szczegóły kursu
W ciągu wszystkich czterech lat studenci muszą zaliczyć 120 punktów obejmujących moduły obowiązkowe i fakultatywne.
W roku 1 studenci mogą zdobyć 20 punktów z dowolnych modułów dostępnych w semestrze jesiennym i wiosennym. Zalecany jest jednak CSCU9B2. Rok 1 zapewnia szerokie podstawy przedmiotu, w tym wprowadzenie do programowania, nauki o danych i matematyki.
W roku 2 studenci mogą zdobyć 20 punktów z dowolnych modułów dostępnych w semestrze jesiennym. Rok 2 koncentruje się na zasadach i technologiach baz danych, w tym podejściach relacyjnych i nierelacyjnych. Będziesz także uczyć się skryptów w Pythonie w zakresie analityki danych i podstawowych statystyk.
Rok 3 koncentruje się na technikach uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Na ostatnim roku studenci rozpoczynają projekt z wyróżnieniem, który da im możliwość zastosowania wiedzy zdobytej na kursie.
Ten kurs nie jest dostępny jako łączny stopień.
Nauczanie
W najnowszym badaniu National Student Survey (2022) informatyka w Stirling zajęła 3. miejsce w Szkocji i 10 najlepszych w Wielkiej Brytanii pod względem zadowolenia studentów. Informatyka w Stirling zajęła również 7. miejsce w Wielkiej Brytanii w przewodniku Guardian University Guide na rok 2022. Ponadto University of Stirling został nagrodzony pięcioma gwiazdkami doskonałości za nauczanie w rankingu QS World University Rankings 2021.
Nasze nauczanie wykorzystuje zarówno nasze zaplecze dydaktyczne na terenie kampusu, jak i środowisko uczenia się online. Dowiesz się o Data Science poprzez wykłady, małe grupy szkoleniowe, a przede wszystkim poprzez praktyczne laboratoria, podczas których koncepcje nauczane na wykładach są wdrażane i testowane.
Galeria
Możliwości związane z karierą
Po ukończeniu studiów
Zapotrzebowanie na pracowników ze specjalistycznymi umiejętnościami w zakresie danych, takich jak naukowcy i inżynierowie danych, wzrosło ponad trzykrotnie w ciągu pięciu lat (+231%), zgodnie z analizą rynku pracy zleconą na potrzeby Dynamics of data science skills, nowego raportu Royal Society opublikowanego w maju 2019 r.
Kiedy ScotlandIS, szkocka organizacja handlowa z branży IT, zapytała firmy o największe możliwości dla ich działalności w ciągu najbliższych 18 miesięcy, trzy najlepsze odpowiedzi dotyczyły danych (AI, uczenie maszynowe, Internet rzeczy) już drugi rok z rzędu (ScotlandIS Survey 2020). BSc Data Science w Stirling przygotuje Cię do kariery w branży danych w tych obszarach.